建站者
建站者
前端开发工程师
2026/1/16 5:18:06
15分钟阅读
1,245 次浏览
React 18 新特性
前端开发 React TypeScript

文章摘要

清华镜像源配置教程:加速Miniconda-Python3.10下载PyTorch依赖库 在高校实验室或远程服务器上搭建深度学习环境时,你是否曾经历过这样的场景:运行一行 conda install pytorch 后,终端卡在“Solving environment”几十分钟&#x…

文章不存在

相关文章

行政大专生创业遇坑,自学复盘逆袭翻盘
前端
行政大专生创业遇坑,自学复盘逆袭翻盘 2026/1/17 2:29:57

行政大专生创业遇坑,自学复盘逆袭翻盘

作为一名行政管理专业的大专生,我始终憋着一股劲——想用实际行动证明,学历从来不是定义能力的唯一标准。可谁也没想到,这份“证明自己”的执念,却让我在创业初期栽了大跟头,从满怀憧憬到亏损见底,再到靠自…

CAM++节省存储空间:Embedding压缩与索引优化方案
前端
CAM++节省存储空间:Embedding压缩与索引优化方案 2026/1/17 2:28:01

CAM++节省存储空间:Embedding压缩与索引优化方案

CAM节省存储空间:Embedding压缩与索引优化方案 1. 背景与挑战 随着语音识别和说话人验证技术的广泛应用,CAM作为一种高效、准确的说话人验证系统,在实际部署中面临一个日益突出的问题——Embedding特征向量的存储开销。 CAM模型每段音频可…

OpenBMC BMC固件裁剪技巧:资源优化实战分享
前端
OpenBMC BMC固件裁剪技巧:资源优化实战分享 2026/1/17 2:25:57

OpenBMC BMC固件裁剪技巧:资源优化实战分享

OpenBMC 固件裁剪实战:从“臃肿”到轻量化的工程之路你有没有遇到过这样的场景?——手头的 BMC 硬件只有 256MB Flash 和 512MB 内存,但标准 OpenBMC 镜像一上来就占了快 100MB,启动时间动辄 30 秒,系统跑起来内存告急…

从0开始学语音识别:GLM-ASR-Nano-2512保姆级教程
前端
从0开始学语音识别:GLM-ASR-Nano-2512保姆级教程 2026/1/17 2:26:04

从0开始学语音识别:GLM-ASR-Nano-2512保姆级教程

从0开始学语音识别:GLM-ASR-Nano-2512保姆级教程 在智能语音助手、会议记录自动化、无障碍交互等场景中,自动语音识别(ASR)正成为连接人与机器的核心桥梁。然而,许多现有模型要么体积庞大难以部署,要么对低…

Linux设备驱动之gpio-keys(3)
前端
Linux设备驱动之gpio-keys(3) 2026/1/15 0:13:35

Linux设备驱动之gpio-keys(3)

接前一篇文章:Linux设备驱动之gpio-keys(2) 本文内容参考: Linux设备驱动之gpio-keys_linux gpio-keys-CSDN博客 Linux gpio-keys驱动解析-CSDN博客 GPIO-KEY的实现原理及使用方法_gpio-keys-CSDN博客 linux gpio key 实现方式…

OceanBase的嵌入式数据库:vscode+python+seekdb
前端
OceanBase的嵌入式数据库:vscode+python+seekdb 2026/1/15 2:58:48

OceanBase的嵌入式数据库:vscode+python+seekdb

通过动手实验体会vibe coding 在实验前需要具备的前提条件是: 1要安装好vscode 2 要安装好Python环境 3 需要seekdb 4 需要powermem 5 Jupyter插件(非必须,但是实际用过以后还是装吧) 这里的1和2做开发的人都知道。 3和4其…

【Spring Web MVC 入门实战】实战三部曲由易到难:加法计算器 + 用户登录 + 留言板全流程实现
前端
【Spring Web MVC 入门实战】实战三部曲由易到难:加法计算器 + 用户登录 + 留言板全流程实现 2026/1/16 7:23:39

【Spring Web MVC 入门实战】实战三部曲由易到难:加法计算器 + 用户登录 + 留言板全流程实现

文章目录一、加法计算器1.1 约定前后端交互接口1.2 服务端代码1.3 运行测试二、用户登录2.1 约定前后端交互接口2.2 服务端代码2.3 运行测试三、留言板3.1 约定前后端交互接口3.2 服务端代码3.2.1 引入Lombok依赖3.2.2 Lombok 使用3.2.3 后端代码实现3.3 运行测试结语 | 岁末祝…

首页 博客 项目 关于我