建站者
建站者
前端开发工程师
2026/1/18 15:52:40
15分钟阅读
1,245 次浏览
React 18 新特性
前端开发 React TypeScript

文章摘要

在Linux系统中使用Miniconda安装PyTorch并启用GPU加速 你有没有经历过这样的场景:刚接手一个深度学习项目,兴冲冲地跑起代码,结果第一行 import torch 就报错?或者明明装了CUDA,torch.cuda.is_available() 却死活返回 …

文章不存在

相关文章

C++11的一些特性
前端
C++11的一些特性 2026/1/18 22:06:57

C++11的一些特性

1. 左值引用 vs 右值引用左值引用定义:给左值取别名,用 &表示。特点:能获取地址,有持久状态可出现在赋值符号左边或右边主要作用是减少拷贝,提高效率int a 10; int& ref_a a; // 左值引用 const int&…

职场晋升需要 AI 证书,选偏理论还是偏实操的更有用?
前端
职场晋升需要 AI 证书,选偏理论还是偏实操的更有用? 2026/1/18 22:02:18

职场晋升需要 AI 证书,选偏理论还是偏实操的更有用?

在职场晋升场景中,AI证书的价值需结合实用性判断。多数情况下,偏实操属性的证书更能适配企业“以结果为导向”的评估逻辑,其承载的技能可直接转化为工作效率与业务成果;理论类证书仅适合特定场景作为补充,难以成为晋升…

2026年中国985高校人工智能专业综合实力十强排名
前端
2026年中国985高校人工智能专业综合实力十强排名 2026/1/18 22:01:44

2026年中国985高校人工智能专业综合实力十强排名

基于2025-2026年度教育部学科评估情况、CSRankings全球计算机科学排名、U.S.News世界大学学科排名及各高校国家级实验室配置,我们对国内985高校在人工智能领域的综合竞争力进行了深度梳理。第1名:清华大学 作为国内人工智能领域的“领头羊”,…

通信原理篇---PAM与PCM
前端
通信原理篇---PAM与PCM 2026/1/18 22:01:52

通信原理篇---PAM与PCM

解释 PAM(脉冲幅度调制) 和 PCM(脉冲编码调制) 的区别。1. 基本概念PAM:模拟调制方式,用脉冲序列的幅度来模拟连续信号的瞬时值,仍然是模拟信号。PCM:数字调制方式,先对模…

小程序计算机毕设之基于微信小程序的大学生科技竞赛管理系统的设计与实现基于springboot+微信小程序的院竞赛管理系统(完整前后端代码+说明文档+LW,调试定制等)
前端
小程序计算机毕设之基于微信小程序的大学生科技竞赛管理系统的设计与实现基于springboot+微信小程序的院竞赛管理系统(完整前后端代码+说明文档+LW,调试定制等) 2026/1/18 21:59:00

小程序计算机毕设之基于微信小程序的大学生科技竞赛管理系统的设计与实现基于springboot+微信小程序的院竞赛管理系统(完整前后端代码+说明文档+LW,调试定制等)

博主介绍:✌️码农一枚 ,专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业🚢文撰写修改等。全栈领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围:&am…

CentOS 8 完整实现 Rsyslog 日志写入 MySQL 数据库
前端
CentOS 8 完整实现 Rsyslog 日志写入 MySQL 数据库 2026/1/18 2:37:23

CentOS 8 完整实现 Rsyslog 日志写入 MySQL 数据库

目录 一、安装 Rsyslog 依赖包 二、MySQL 端初始化 三、配置 Rsyslog 核心规则(日志写入 MySQL) 1.编辑 rsyslog 配置文件 2.在文件末尾添加以下完整配置 四、重启服务 五、故障排查 1.校验 Rsyslog 配置语法(最常用) 2.…

手把手教你用Miniconda配置PyTorch+TensorFlow双框架环境
前端
手把手教你用Miniconda配置PyTorch+TensorFlow双框架环境 2026/1/18 0:52:25

手把手教你用Miniconda配置PyTorch+TensorFlow双框架环境

手把手教你用Miniconda配置PyTorchTensorFlow双框架环境 在现代AI开发中,一个常见的尴尬场景是:你刚跑通了一个基于PyTorch的项目,正准备复现一篇TensorFlow的新论文,却发现两个框架对CUDA和Python版本的要求互相冲突——pip inst…

Jupyter Notebook直连远程GPU服务器:Miniconda镜像配置详解
前端
Jupyter Notebook直连远程GPU服务器:Miniconda镜像配置详解 2026/1/17 19:15:53

Jupyter Notebook直连远程GPU服务器:Miniconda镜像配置详解

Jupyter Notebook直连远程GPU服务器:Miniconda镜像配置详解 在深度学习项目开发中,一个常见的场景是:你在自己的笔记本上写代码,模型却跑不动——显存爆了、训练太慢、CUDA版本不兼容。于是你转向云上的A100服务器,却发…

利用Miniconda管理多个PyTorch项目环境,避免依赖冲突
前端
利用Miniconda管理多个PyTorch项目环境,避免依赖冲突 2026/1/18 3:03:12

利用Miniconda管理多个PyTorch项目环境,避免依赖冲突

利用 Miniconda 管理多个 PyTorch 项目环境,避免依赖冲突 在深度学习项目开发中,一个看似不起眼却频繁“暴雷”的问题是什么?不是模型调参失败,也不是 GPU 显存不足,而是——“为什么你的代码能跑,我的就不…

IndexTTS-2-LLM性能瓶颈分析:CPU占用过高优化指南
前端
IndexTTS-2-LLM性能瓶颈分析:CPU占用过高优化指南 2026/1/18 0:04:36

IndexTTS-2-LLM性能瓶颈分析:CPU占用过高优化指南

IndexTTS-2-LLM性能瓶颈分析:CPU占用过高优化指南 1. 引言 1.1 场景背景与问题提出 随着大语言模型(LLM)在多模态生成领域的深入应用,语音合成技术正从传统的规则驱动向语义理解驱动演进。IndexTTS-2-LLM 作为融合 LLM 与声学建…

IndexTTS-2-LLM性能瓶颈分析:CPU占用过高优化指南
前端
IndexTTS-2-LLM性能瓶颈分析:CPU占用过高优化指南 2026/1/18 0:04:36

IndexTTS-2-LLM性能瓶颈分析:CPU占用过高优化指南

IndexTTS-2-LLM性能瓶颈分析:CPU占用过高优化指南 1. 引言 1.1 场景背景与问题提出 随着大语言模型(LLM)在多模态生成领域的深入应用,语音合成技术正从传统的规则驱动向语义理解驱动演进。IndexTTS-2-LLM 作为融合 LLM 与声学建…

【Spring Web MVC 入门实战】实战三部曲由易到难:加法计算器 + 用户登录 + 留言板全流程实现
前端
【Spring Web MVC 入门实战】实战三部曲由易到难:加法计算器 + 用户登录 + 留言板全流程实现 2026/1/17 12:30:41

【Spring Web MVC 入门实战】实战三部曲由易到难:加法计算器 + 用户登录 + 留言板全流程实现

文章目录一、加法计算器1.1 约定前后端交互接口1.2 服务端代码1.3 运行测试二、用户登录2.1 约定前后端交互接口2.2 服务端代码2.3 运行测试三、留言板3.1 约定前后端交互接口3.2 服务端代码3.2.1 引入Lombok依赖3.2.2 Lombok 使用3.2.3 后端代码实现3.3 运行测试结语 | 岁末祝…

首页 博客 项目 关于我