相关文章
2026/1/20 8:30:02 自然语言分割万物！基于sam3提示词引导模型快速实践
自然语言分割万物！基于sam3提示词引导模型快速实践 1. 技术背景与核心价值 近年来，图像分割技术在计算机视觉领域取得了显著进展。传统的语义分割、实例分割方法依赖大量标注数据和特定任务训练，泛化能力有限。随着基础模型（Fou…
2026/1/20 8:30:10 Voice Sculptor核心功能解析｜附LLaSA与CosyVoice2融合亮点
Voice Sculptor核心功能解析｜附LLaSA与CosyVoice2融合亮点 1. 技术背景与核心价值 近年来，语音合成技术经历了从传统参数化方法到深度学习驱动的端到端模型的演进。随着大语言模型（LLM）和声学模型的深度融合，指令化语…
2026/1/20 8:28:25 Qwen3-4B-Instruct-2507实战案例：旅游问答系统搭建指南
Qwen3-4B-Instruct-2507实战案例：旅游问答系统搭建指南 随着大语言模型在垂直场景中的广泛应用，构建一个高效、智能的领域问答系统已成为AI落地的重要方向。本文将围绕 Qwen3-4B-Instruct-2507 模型，结合 vLLM 部署引擎 与 Chainlit 前端框架…
2026/1/20 8:28:30 通义千问2.5-7B-Instruct量化部署：RTX3060上100+ tokens/s实战
通义千问2.5-7B-Instruct量化部署：RTX3060上100 tokens/s实战 1. 背景与技术选型 随着大模型从“参数竞赛”转向“落地效率”的新阶段，如何在消费级显卡上高效运行具备商用能力的中等规模模型，成为开发者关注的核心问题。通义千问2.5-7B-In…
2026/1/20 8:26:07 MinerU 2.5实战案例：财务报表PDF自动化解析
MinerU 2.5实战案例：财务报表PDF自动化解析 1. 引言 1.1 业务场景描述 在金融、审计和企业数据分析领域，财务报表是核心数据来源之一。然而，大量财报以PDF格式发布，且普遍包含多栏布局、复杂表格、图表与数学公式等元素&#x…
2026/1/20 8:26:09 节省75%内存！DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B量化部署实操手册
节省75%内存！DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B量化部署实操手册 1. DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型介绍 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B是DeepSeek团队基于Qwen2.5-Math-1.5B基础模型，通过知识蒸馏技术融合R1架构优势打造的轻量化版本。其核心设计目…
2026/1/20 4:54:56 GitHub Actions集成Miniconda-Python3.10自动测试PyTorch代码
GitHub Actions 集成 Miniconda-Python3.10 自动测试 PyTorch 代码 在深度学习项目开发中，你是否遇到过这样的场景：本地运行一切正常的模型，在 CI 上却因依赖缺失或版本冲突而报错？又或者团队成员之间因为环境不一致导致“在我机器…
2026/1/20 6:57:58 Miniconda-Python3.10镜像如何提升你的深度学习工作效率？
Miniconda-Python3.10镜像如何提升你的深度学习工作效率？ 在当今深度学习项目日益复杂、团队协作愈发频繁的背景下，一个常见却令人头疼的问题浮出水面：为什么别人的代码在我机器上跑不起来？明明安装了同样的库，却总是报…
2026/1/19 20:33:57 iOS开发者自带弱网测试工具界面说明
弱网测试的思路弱网功能测试：2G/3G/4G、高延时、高丢包。无网状态测试：断网功能测试、本地数据存储。用户体验关注：响应时间、页面呈现、超时文案、超时重连、安全及大流量风险。网络切换测试：WIFI → 4G/3G/2G → 网多状态切换。…
2026/1/19 10:44:53 Web测试中如何简单定位Bug
定位bug之前要确定自己对用例的理解是否有问题。（在工作中,很多测试结果错误都是因为自己对用例的理解没有到位，以致于操作错误导致结果不符合预期） 一般来说bug分为前端bug和后端bug，前端bug为请求数据错误，后端bug为…
2026/1/19 21:27:57 %d输出float类型，%f输出int类型
几个要注意的点: 1.并不会隐式类型转换，只是以%d的存储形式(低32位)，%f(double类型的存储形式)输出 2.浮点数输出时都是以double类型的存储形式输出的，虽然在内存上以float类型存储形式存储的 3.float,double类型的存储形式遵循IEEE754…
2026/1/19 5:57:41 使用Conda安装PyTorch时报错怎么办？常见错误及解决方案
使用Conda安装PyTorch时报错怎么办？常见错误及解决方案 在搭建深度学习开发环境时，不少开发者都遇到过这样的场景：兴致勃勃地打开终端，准备用 conda install pytorch 开始第一个模型训练，结果却卡在了安装环节——要么…
2026/1/20 0:44:56 基于非合作博弈的风-光-氢微电网容量优化配置（Matlab代码实现）
👨🎓个人主页 💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势：🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰&a…
2026/1/19 16:40:16 IndexTTS-2-LLM性能瓶颈分析：CPU占用过高优化指南
IndexTTS-2-LLM性能瓶颈分析：CPU占用过高优化指南 1. 引言 1.1 场景背景与问题提出 随着大语言模型（LLM）在多模态生成领域的深入应用，语音合成技术正从传统的规则驱动向语义理解驱动演进。IndexTTS-2-LLM 作为融合 LLM 与声学建…
2026/1/20 0:00:09 大模型在创新设计推理任务中的表现
大模型在创新设计推理任务中的表现 关键词：大模型、创新设计推理、表现评估、技术原理、应用场景 摘要：本文聚焦于大模型在创新设计推理任务中的表现。首先介绍了研究的背景，包括目的、预期读者、文档结构和相关术语。接着阐述了大模型与创新设计推理的核心概念及联系，分析…
2026/1/20 0:01:37 分享| 2026人工智能训练师报考指南
在这个技术迅猛发展的时代，你有没有发现一个变化？一段文字能生成视频，CT影像可自动诊断，城市交通正由算法调度……人工智能已成为经济发展核心驱动力。而人工智能训练工程师作为变革的关键角色，已经一步一步成为职场新…
2026/1/18 16:08:49 智能教育的Agentic AI革命：提示工程架构师的5个前沿研究方向
智能教育的Agentic AI革命：提示工程架构师的5个前沿研究方向 摘要/引言 在当今数字化时代，智能教育正以前所未有的速度发展，而Agentic AI（具身智能，即具有自主能力、目标导向和与环境交互能力的人工智能）的…
2026/1/17 12:30:41 【Spring Web MVC 入门实战】实战三部曲由易到难：加法计算器 + 用户登录 + 留言板全流程实现
文章目录一、加法计算器1.1 约定前后端交互接口1.2 服务端代码1.3 运行测试二、用户登录2.1 约定前后端交互接口2.2 服务端代码2.3 运行测试三、留言板3.1 约定前后端交互接口3.2 服务端代码3.2.1 引入Lombok依赖3.2.2 Lombok 使用3.2.3 后端代码实现3.3 运行测试结语 | 岁末祝…