2026/1/2 1:15:40

作为一名专注于实时系统性能优化的工程师，我在过去的项目中积累了丰富的低延迟优化经验。实时系统对性能的要求极其严格，任何微小的延迟都可能影响系统的正确性和用户体验。今天我要分享的是在实时系统中实现从毫秒到微秒级性能突破的实战经验。 &#…

2026/1/2 1:16:10

YOLOFuse加油站安全监管：烟火风险实时探测 在加油站这类易燃易爆环境中，一次未被及时发现的明火或人员违规吸烟行为，可能引发灾难性后果。尽管大多数站点已部署视频监控系统，但传统基于可见光摄像头的AI检测方案在夜间、烟雾弥漫或…

2026/1/2 1:13:46

YOLOFuse建筑施工进度跟踪：每日变化对比分析 在大型建筑工地上，项目经理最头疼的问题之一是：“今天到底干了多少活？” 传统的日报靠人工填报、现场巡查拍照，不仅效率低，还容易遗漏关键细节。更麻烦的是&…

2026/1/2 1:13:51

YOLOFuse危化品仓库温控监测：异常发热及时告警 在危化品仓储这类高风险工业场景中，一次微小的温度异常可能就是一场重大事故的前兆。传统监控系统依赖可见光摄像头，在夜间、烟雾或低照度环境下往往“失明”，而人工巡检不仅效率低下…

2026/1/2 1:11:02

YOLOFuse如何导出ONNX模型？后续部署转换教程 在智能安防、自动驾驶和夜间监控等实际场景中，单一可见光图像的检测能力在低光照或复杂气象条件下常常捉襟见肘。面对这一挑战，多模态融合技术逐渐成为主流解决方案——尤其是 RGB-红外&#xff0…

2026/1/2 1:08:48

YOLOFuse与百度AI平台对接可行性研究 在低光照、烟雾弥漫或夜间监控等复杂场景中，传统基于可见光的目标检测系统常常“看不清”甚至失效。而红外成像凭借对热辐射的敏感性，在黑暗环境中依然能清晰呈现目标轮廓。如何将这两种模态的优势结合起来&#xff…

2026/1/2 1:16:43

PyTorch缓存机制优化：基于Miniconda-Python3.9环境的深度实践 在现代AI开发中，一个常见的尴尬场景是：本地训练顺畅的模型一上服务器就报显存溢出；或者每次重启Jupyter内核后，torch.compile都要重新“预热”几十秒。这些…

2026/1/1 17:41:15

前言 曾经在一场面试中，问到过UTF-8与UTF-16的区别，我一脸懵逼，惨遭羞辱。 最近在使用rider这个IDE的过程中，发现在visual studio中好好的代码，在rider中是乱码。 故此深入了解一下字符编码的前世今生。 前世&#xff…

2026/1/1 21:12:38

PyTorch自定义算子开发环境搭建：Miniconda-Python3.9指南 在深度学习模型日益复杂、推理性能要求不断提升的今天，标准框架提供的算子往往难以满足特定场景下的极致优化需求。尤其是在边缘计算设备部署、专用硬件加速或大规模训练集群中，开发…

2026/1/2 0:04:48

还在用ChatGPT“裸写”论文，然后被查重报告吓得魂飞魄散？还在把生成的内容简单复制粘贴，以为导师和查重系统都看不出来？还在面对“AIGC检测率过高”的评语，却不知道从何改起？ 如果你对以上任何一个问题疯狂…

2026/1/2 0:06:42

YOLOFuse腾讯云服务器部署教程：选择合适机型提升效率 在低光照、雾霾或夜间环境中，传统基于可见光的目标检测模型常常“看不清”目标——行人轮廓模糊、车辆难以分辨。而红外成像虽能捕捉热辐射信息，却缺乏纹理细节。如何让AI“既看得清又认得…

2026/1/1 0:01:02

智能教育的Agentic AI革命：提示工程架构师的5个前沿研究方向 摘要/引言 在当今数字化时代，智能教育正以前所未有的速度发展，而Agentic AI（具身智能，即具有自主能力、目标导向和与环境交互能力的人工智能）的…

2026/1/1 0:01:04

文章目录一、加法计算器1.1 约定前后端交互接口1.2 服务端代码1.3 运行测试二、用户登录2.1 约定前后端交互接口2.2 服务端代码2.3 运行测试三、留言板3.1 约定前后端交互接口3.2 服务端代码3.2.1 引入Lombok依赖3.2.2 Lombok 使用3.2.3 后端代码实现3.3 运行测试结语 | 岁末祝…