相关文章
2026/2/17 4:04:34 老Mac重获新生:OpenCore Legacy Patcher全方位升级指南
老Mac重获新生:OpenCore Legacy Patcher全方位升级指南 【免费下载链接】OpenCore-Legacy-Patcher 体验与之前一样的macOS 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/OpenCore-Legacy-Patcher 随着科技的飞速发展,许多曾经性能出色的老款…
2026/2/17 4:00:42 火车票订票系统信息管理系统源码-SpringBoot后端+Vue前端+MySQL【可直接运行】
摘要 随着互联网技术的飞速发展和人们出行需求的不断增加,火车票订票系统的信息化管理成为提升铁路运输效率和服务质量的重要手段。传统的人工售票模式已无法满足现代社会的需求,尤其是在节假日等高峰期,人工售票容易出现效率低下、错误率高、…
2026/2/17 4:00:46 Java SpringBoot+Vue3+MyBatis web学生用品采购系统系统源码|前后端分离+MySQL数据库
摘要 随着信息技术的快速发展,高校学生用品采购管理逐渐从传统手工模式向数字化、智能化转型。学生用品采购涉及多个环节,包括需求提交、审批、采购、库存管理等,传统方式效率低下且容易出错。为了提高采购流程的透明度和效率,降低…
2026/2/17 3:58:49 SpringBoot+Vue EE校园二手书交易平台平台完整项目源码+SQL脚本+接口文档【Java Web毕设】
摘要 随着互联网技术的快速发展,校园二手交易市场逐渐成为学生群体中不可或缺的一部分。传统的线下交易方式存在信息不对称、交易效率低下等问题,而线上交易平台能够有效解决这些痛点。校园二手书交易平台旨在为学生提供一个便捷、安全的交易环境&#x…
2026/2/17 3:50:39 【阅读笔记】基于规则的清晰度评价值峰值搜索Development and real-time implementation of a rule-based auto-focus algorithm
一、背景结论 本论文《Development and real-time implementation of a rule-based auto-focus algorithm》开发的基于规则的方法与常用的全局搜索和二进制搜索算法进行了比较。研究表明,引入的基于规则的搜索算法实现了更少的聚焦迭代次数或更快的聚焦速度&#x…
2026/2/17 3:50:44 【阅读笔记】基于暗通道的红外图像增强Infrared traffic image enhancement algorithm based on dark channel prior and gamma
一、基于暗通道的红外图像增强Infrared traffic image enhancement algorithm based on dark channel prior and gamma correction 红外智能交通监控设备采集的红外交通图像对比度低、层次感差、视觉模糊,本文首次将暗通道先验应用于红外图像增强。将暗通道先验&am…
2026/2/17 4:03:46 GitHub Actions集成Miniconda-Python3.10自动测试PyTorch代码
GitHub Actions 集成 Miniconda-Python3.10 自动测试 PyTorch 代码 在深度学习项目开发中,你是否遇到过这样的场景:本地运行一切正常的模型,在 CI 上却因依赖缺失或版本冲突而报错?又或者团队成员之间因为环境不一致导致“在我机器…
2026/2/16 9:23:11 Miniconda-Python3.10镜像如何提升你的深度学习工作效率?
Miniconda-Python3.10镜像如何提升你的深度学习工作效率? 在当今深度学习项目日益复杂、团队协作愈发频繁的背景下,一个常见却令人头疼的问题浮出水面:为什么别人的代码在我机器上跑不起来?明明安装了同样的库,却总是报…
2026/2/15 23:49:06 iOS开发者自带弱网测试工具界面说明
弱网测试的思路弱网功能测试:2G/3G/4G、高延时、高丢包。无网状态测试:断网功能测试、本地数据存储。用户体验关注:响应时间、页面呈现、超时文案、超时重连、安全及大流量风险。网络切换测试:WIFI → 4G/3G/2G → 网多状态切换。…
2026/2/16 12:38:04 Web测试中如何简单定位Bug
定位bug之前要确定自己对用例的理解是否有问题。(在工作中,很多测试结果错误都是因为自己对用例的理解没有到位,以致于操作错误导致结果不符合预期) 一般来说bug分为前端bug和后端bug,前端bug为请求数据错误,后端bug为…
2026/2/16 2:10:22 %d输出float类型,%f输出int类型
几个要注意的点: 1.并不会隐式类型转换,只是以%d的存储形式(低32位),%f(double类型的存储形式)输出 2.浮点数输出时都是以double类型的存储形式输出的,虽然在内存上以float类型存储形式存储的 3.float,double类型的存储形式遵循IEEE754…
2026/2/17 1:46:04 使用Conda安装PyTorch时报错怎么办?常见错误及解决方案
使用Conda安装PyTorch时报错怎么办?常见错误及解决方案 在搭建深度学习开发环境时,不少开发者都遇到过这样的场景:兴致勃勃地打开终端,准备用 conda install pytorch 开始第一个模型训练,结果却卡在了安装环节——要么…
2026/2/16 14:23:42 剖析AI原生应用上下文理解的应用难点与解决方案
剖析AI原生应用上下文理解的应用难点与解决方案关键词:AI原生应用、上下文理解、多模态融合、动态上下文、长程依赖摘要:本文从AI原生应用的核心需求出发,深入解析“上下文理解”这一关键技术的应用难点,并结合实际场景给出解决方…
2026/2/16 14:23:42 精彩呈现!AI应用架构师讲述法律案例AI检索系统构建历程
从0到1构建法律案例AI检索系统:一位AI应用架构师的实战历程 摘要/引言 作为一名AI应用架构师,我曾参与过多个垂直领域的AI系统构建,但法律案例检索是我遇到过最具挑战性的场景之一——既要解决"精准度"(法律文本的语义歧…
2026/2/17 0:03:19 腾讯HY-Motion 1.0实测:十亿参数模型有多强?
腾讯HY-Motion 1.0实测:十亿参数模型有多强? 一句话让虚拟人物动起来,体验电影级动作生成的震撼效果 1. 从静态文字到动态生命的魔法 想象一下这样的场景:你在输入框里轻轻键入"一个人慢慢起身,活动肩膀…
2026/2/17 0:03:19 Python入门:使用Qwen3-ForcedAligner-0.6B实现第一个语音处理项目
Python入门:使用Qwen3-ForcedAligner-0.6B实现第一个语音处理项目 1. 引言 你是不是曾经想过,如何让计算机理解音频中的每个词是什么时候开始和结束的?比如给视频添加字幕时,需要精确知道每个词的时间位置。这就是语音文本对齐技…
2026/2/16 14:23:42 Clawdbot运维监控:Node.js实现服务健康检查
Clawdbot运维监控:Node.js实现服务健康检查 1. 引言:企业级运维监控的痛点与解决方案 想象一下这样的场景:凌晨3点,你的生产数据库突然崩溃,而整个团队却无人察觉。直到早上客户投诉如潮水般涌来,你才发现…
2026/2/16 14:23:42 SGLang内存管理技巧,避免OOM全靠这招
SGLang内存管理技巧,避免OOM全靠这招 SGLang-v0.5.6镜像专为高吞吐、低延迟的大模型推理而生。但再强的框架,一旦遭遇OOM(Out of Memory),服务就会瞬间中断——不是模型跑不动,而是内存没管好。本文不讲抽…