相关文章
2026/2/9 19:39:26 从心出发，向善而行——北京东慧公益基金会成立大会在京圆满举办
立春时节，春意渐暖，善念生辉。近日，以“从心出发，向善而行”为主题的北京东慧公益基金会成立大会在北京成功举办。来自首都教育、健康、文化、慈善等领域行业协会的嘉宾，以及北京、天津、上海、广州、成都、武汉等多地…
2026/2/9 19:39:33 当AI陷入信任危机，中国工厂已达成共识
作者：大掌柜黄利明这几天，全球资本市场经历了一场“AI信任危机”。美股科技股集体大幅回调，高歌猛进的AI叙事似乎再次被按下暂停键。事实上，关于“AI泡沫论”，国际社会始终存在两种声音。在近期达沃斯论坛上࿰…
2026/2/9 19:37:02 官宣升级！Claude Opus 4.6 正式发布，能力全面拉满，一步 API 即刻畅用
Anthropic 再次放出重磅更新，旗下旗舰级大模型 Claude Opus 4.6 正式亮相。本次版本不仅对核心能力进行了系统级强化，还同步上线多项高价值功能，面向开发者和企业用户全面升级。 更重要的是，如今无需繁琐的官方流程，通…
2026/2/9 19:37:21 5个GEO产品优化误区，90%企业都踩过！3家专业服务商推荐
GEO产品优化作为面向生成式人工智能平台的关键策略，正成为企业提升品牌可见性的核心手段。然而据2025年GEO行业白皮书显示，超过60%的企业在实施GEO优化后，未能达到预期的AI引用优先级提升效果。这背后往往隐藏着被忽略的优化误区——从语义关…
2026/2/9 19:34:34 智慧园区：那些被技术消灭的“沉默成本”
当访客在写字楼前台排队登记时，当上班族在停车场兜圈找车位时，当会议室空调对着空无一人的房间持续制冷时——这些被习以为常的低效场景，正在智慧园区的升级浪潮中被逐个击破。传统园区里那些隐形的“沉默成本”，那些被忽视的时间…
2026/2/9 19:35:22 你觉得AI是泡沫？我靠它一个人干翻了一个团队的活
一个从业20年的技术开发者的真实体验与思考最近总听到有人说“AI是泡沫”，我就纳闷了，说这话的人，真的用过AI吗？作为一个从99年就混迹在IT圈的老兵，我可以很负责任地告诉你：AI不仅不是泡沫，它是…
2026/2/9 17:16:07 HTML SEO优化：提升Miniconda技术文章搜索排名
HTML SEO优化：提升Miniconda技术文章搜索排名 在数据科学与人工智能的日常实践中，一个常见的痛点浮出水面：即便你写了一篇逻辑清晰、代码完整的技术教程，它依然可能“藏在深山无人知”。搜索引擎抓不到重点，读者搜不到…
2026/2/9 9:24:34 Markdown嵌入视频链接：技术分享更直观
Markdown嵌入视频链接：技术分享更直观 在人工智能与数据科学领域，一个常见的困境是：即便文档写得再详尽，新手依然会在环境配置的第一步卡住。比如，面对一行 conda activate ai-env 命令，初学者可能根本不知…
2026/2/9 5:01:41 开源大模型本地运行：LLaMA+Miniconda-Python3.9实测
开源大模型本地运行：LLaMAMiniconda-Python3.9实测 在个人开发者尝试跑通一个开源大模型的夜晚，最怕的不是显存爆了，而是环境报错——“torch not found”、“CUDA version mismatch”、或是“为什么昨天还能运行的代码今天却导入失败&#x…
2026/2/9 3:09:28 Seata AT模式详细实例：电商下单场景
Seata AT模式详细实例：电商下单场景 1. Seata AT模式核心原理 1.1 核心概念 AT模式：Automatic Transaction（自动事务），非侵入式的分布式事务解决方案TC（Transaction Coordinator）：事…
2026/2/9 3:43:27 Shell编程中awk命令详解：从基础到高阶应用
引言：文本处理的瑞士军刀在Shell编程与数据处理领域，awk 以其卓越的文本解析与处理能力，成为开发者手中的利器。它不仅具备 grep 的检索能力和 sed 的编辑功能，更内置了一套完整的编程语言体系，尤其擅长处理行列结构的…
2026/2/9 7:40:33 Xinference-v1.17.1测评：一站式开源模型服务平台
Xinference-v1.17.1测评：一站式开源模型服务平台 你是否曾为部署一个大模型反复折腾环境、适配接口、调试硬件而头疼？是否想在本地笔记本上跑通Qwen3，又希望同一套代码能无缝迁移到GPU服务器甚至边缘设备？是否厌倦了每个模型都要…
2026/2/9 0:03:16 机器学习32：机器终生学习（Life Long Learning）
摘要本文介绍了机器终生学习的基本概念及其重要性，探讨了机器在连续学习多个任务时所面临的挑战，尤其是“灾难性遗忘”现象。文中通过手写数字识别与问答任务等实例，说明了多任务训练与顺序学习之间的性能差异，并指出终生学习在实…
2026/2/9 0:03:16 AI净界RMBG-1.4保姆级教程：3步完成专业级图片背景移除
AI净界RMBG-1.4保姆级教程：3步完成专业级图片背景移除 还在为抠图烦恼吗？无论是想给产品换个干净的背景，还是想把自己从杂乱的风景照里“摘”出来，传统的手动抠图总是费时费力，效果还常常不尽如人意。边缘毛糙、发丝抠…
2026/2/9 14:46:19 Clawdbot运维监控：Node.js实现服务健康检查
Clawdbot运维监控：Node.js实现服务健康检查 1. 引言：企业级运维监控的痛点与解决方案 想象一下这样的场景：凌晨3点，你的生产数据库突然崩溃，而整个团队却无人察觉。直到早上客户投诉如潮水般涌来，你才发现…
2026/2/9 14:46:19 SGLang内存管理技巧，避免OOM全靠这招
SGLang内存管理技巧，避免OOM全靠这招 SGLang-v0.5.6镜像专为高吞吐、低延迟的大模型推理而生。但再强的框架，一旦遭遇OOM（Out of Memory），服务就会瞬间中断——不是模型跑不动，而是内存没管好。本文不讲抽…