文章摘要
使用模型 sherpa-onnx-kws-zipformer-wenetspeech-3.3M-2024-01-01 效果图 具体代码 using uMicrophoneWebGL; using UnityEngine;[RequireComponent(typeof(MicrophoneWebGL))] public class KeywordSpottingSample : MonoBehaviour {MicrophoneWebGL microphone;public K…
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2026/2/20 13:16:34 目录技术选型与框架对比系统架构设计核心功能实现性能优化策略安全与权限控制测试与部署扩展方向开发技术路线结论源码lw获取/同行可拿货,招校园代理 :文章底部获取博主联系方式!技术选型与框架对比 Flask与Django的差异分析:轻量级框架&…
2026/2/20 13:16:40 目录系统架构设计开发环境配置核心功能模块数据库设计用户权限管理前端交互实现部署方案性能优化安全防护扩展功能开发技术路线结论源码lw获取/同行可拿货,招校园代理 :文章底部获取博主联系方式!以下是基于Python Flask框架开发小区停车场管理系统的技术…
2026/2/20 13:10:39 大家好,我是锋哥。今天分享关于【Java高频面试题:抽象类和接口有什么区别?】面试题。希望对大家有帮助; Java高频面试题:抽象类和接口有什么区别? 抽象类和接口是面向对象编程中两个重要的概念,用于定义类的结构和行…
2026/2/20 13:08:50 随着人工智能技术的迅猛发展,AI辅助写作工具已逐渐成为高校学生完成毕业论文的重要帮手。从开题报告到最终定稿,越来越多的学生开始借助AI工具提升写作效率、优化内容质量。然而,面对市场上功能各异、水平参差不齐的AI写作工具,许…
2026/2/20 13:09:08 在技术圈,我们常常对某些概念产生过度崇拜。深度学习兴起后,Transformer架构被捧上神坛,仿佛是什么不可逾越的黑魔法。然而,如果我们将视角拉远,把它与计算机科学中的经典算法快速排序放在一起审视,会发现一个有趣的事实:两者都堪称精妙,但深究其核心代码,行数实际上都…
2026/2/20 13:06:55 在当前高校论文写作中,AI生成内容(AIGC)的广泛应用带来了前所未有的便利,但也让查重率和AI痕迹问题成为学生不得不面对的难题。尤其是对于本科生而言,如何在保证论文质量的同时降低AI率、避免被系统识别为AI生成内容&a…
2026/2/20 8:47:39 https://www.bilibili.com/video/BV1kWvvB4EQT feudal/my_python_server 有固定记忆(知识)和短期对话记忆 可以调用工具直接运行py文件 工具是用json定义启用工具功能的时候直接发给llm 模型还是免费的Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct llm_server\memory_…
2026/2/18 21:39:37 他口若悬河,描绘的数字化蓝图让管理层如痴如醉,可当项目真正落地时,所有承诺都成了空中楼阁。“最后赔了不少钱才让他走人。”浙江一家制造企业的老板在普实软件2025数字化转型分享会上,提起这段经历时,语气仍带着难以…
2026/2/20 2:17:20 学长亲荐10个AI论文软件,继续教育论文写作必备! AI 工具如何助力论文写作,提升效率与质量 在当前的学术环境中,继续教育学生和科研工作者面临着越来越高的论文写作要求。无论是课程论文、学位论文还是科研报告,都需要严…
2026/2/19 2:29:01 利用最大相关最小冗余mRMR算法对特征变量做特征重要性排序,实现特征选择。 通过重要性排序图,选择重要的特征变量,以期实现数据降维的目的。 程序直接替换数据就可以用,程序内有注释,方便学习和使用。 程序语言为matla…
2026/2/19 16:40:26 Docker save/load 导出导入 Miniconda 镜像实现高效环境迁移 在人工智能和数据科学项目中,一个常见的痛点是:“代码没问题,但跑不出来。” 这往往不是因为算法有缺陷,而是环境不一致导致的依赖冲突——有人用的是 Python 3.9&…
2026/2/20 1:36:15 GitHub Pull Request流程:贡献Miniconda相关开源项目 在数据科学和人工智能项目日益复杂的今天,一个常见的工程痛点是:为什么代码在你的机器上运行正常,却在CI流水线或同事环境中报错? 答案往往指向依赖管理的不一致。…
2026/2/19 4:49:32 剖析AI原生应用上下文理解的应用难点与解决方案关键词:AI原生应用、上下文理解、多模态融合、动态上下文、长程依赖摘要:本文从AI原生应用的核心需求出发,深入解析“上下文理解”这一关键技术的应用难点,并结合实际场景给出解决方…
2026/2/20 5:10:02 从0到1构建法律案例AI检索系统:一位AI应用架构师的实战历程 摘要/引言 作为一名AI应用架构师,我曾参与过多个垂直领域的AI系统构建,但法律案例检索是我遇到过最具挑战性的场景之一——既要解决"精准度"(法律文本的语义歧…
2026/2/20 0:04:42 第一章:Seedance 2.0流式推理报错治理全景图Seedance 2.0 在支持长上下文流式推理过程中,因异步调度、内存生命周期管理与 Token 缓冲区边界校验不一致,频繁触发 panic: invalid token offset、context deadline exceeded 及 stream closed b…
2026/2/20 0:04:44 CLAP模型实战:构建智能音频监控系统 1. 项目概述与场景价值 在现代智能监控领域,音频分析正成为越来越重要的技术组成部分。传统的视频监控虽然能够捕捉视觉信息,但在很多场景下,音频数据能提供更丰富的环境感知能力。比如在安防…
2026/2/18 17:35:54 Clawdbot运维监控:Node.js实现服务健康检查 1. 引言:企业级运维监控的痛点与解决方案 想象一下这样的场景:凌晨3点,你的生产数据库突然崩溃,而整个团队却无人察觉。直到早上客户投诉如潮水般涌来,你才发现…
2026/2/16 14:23:42 SGLang内存管理技巧,避免OOM全靠这招 SGLang-v0.5.6镜像专为高吞吐、低延迟的大模型推理而生。但再强的框架,一旦遭遇OOM(Out of Memory),服务就会瞬间中断——不是模型跑不动,而是内存没管好。本文不讲抽…