相关文章
2026/2/11 6:43:50 AI的六重真相:从工具幻想到文明潘多拉——2026最完整6维度拆解简介
2026年,AI已不再是“未来科技”,而是重塑现实的底层操作系统。 这篇从定义→属性→关联→应用→本质→延伸六个维度,把AI剥开到最底层:它到底是什么?它在骗谁?它会把人类带向哪里? 从统计拟合器…
2026/2/11 6:40:27 晋升名单其实早就在答辩前定好了?答辩只是走个过场
刚看到个贴子,楼主说自己为了晋升,熬夜做了20页PPT,把一年成绩吹到天上去。结果评委只问了一句:你在项目里的不可替代性是什么?更扎心的是,后来才知道晋升名单早就定好了,答辩纯属走流程。我的看…
2026/2/11 6:40:30 2025胖东来年终奖,涨到怀疑人生
年关岁末,谁不羡慕胖东来的员工?别家老板还在画年终奖大饼,胖东来直接用真金白银宠员工——2025年营收暴涨38.7%达235亿,于东来预估净利润15亿左右,而按照95%利润分给员工的规矩,光利润分配就超10个亿&…
2026/2/11 6:35:00 Isaac lab运行rsl_rl,Isaac-Reach-Franka-v0,机械臂训练
在昨天的基础上,直接: python scripts\reinforcement_learning\rsl_rl\train.py --task Isaac-Reach-Franka-v0好多机械臂,密集恐惧症,卡死了。放大以后的视角。 行吧,就这么训着吧。
2026/2/11 6:26:23 合并两个有序数组Python解法
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。注意:最终,合并后数组不应…
2026/2/10 23:01:48 一次完整的渗透测试(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了
听到过这样一句话:“干饭人干饭魂,干饭人吃饭得用盆。” 如果这句话套用在渗透人身上,就变成了:“渗透苦渗透累,渗透人干活贼伤肺。” 摸摸自己稀疏的发,拭去自己眼角的泪。 不多说了,直接开…
2026/2/10 6:53:47 Linux crontab定时任务:Miniconda-Python脚本自动化执行
Linux crontab定时任务:Miniconda-Python脚本自动化执行 在高校实验室的服务器机房里,一位研究生正为每周重复的手动模型训练感到疲惫——每次都要登录、激活环境、运行脚本、检查日志。而隔壁团队却早已实现“躺平式科研”:每天凌晨自动完成…
2026/2/10 14:21:58 2025 学术写作 AI 工具终极攻略:从核心到精选,高效赋能科研创作
在 AI 技术深度渗透学术创作的 2025 年,优质的 AI 论文工具已成为科研人员与学子提升效率、保障质量的核心助力。市场上工具品类繁杂,定位各异,本文以“核心优选全面覆盖”为原则,首推全场景适配的雷小兔一站式学术编辑器…
2026/2/11 3:10:17 GitHub项目贡献指南:如何基于Miniconda-Python3.9提交PR
GitHub项目贡献指南:如何基于Miniconda-Python3.9提交PR 在参与现代AI或数据科学类开源项目时,你是否曾遇到过这样的问题——“代码在我本地运行正常,但CI流水线却报错”?又或者,你想远程调试服务器上的Jupyter Notebo…
2026/2/10 13:29:32 解析 ‘Chain of Thought’ (CoT):如何在 Prompt 中诱导模型进行多步推演以提升逻辑精度?
各位开发者,各位对人工智能前沿技术抱有热忱的同仁们: 欢迎来到今天关于大型语言模型(LLM)高级Prompt工程的讲座。今天,我们将深入探讨一个在过去几年中显著提升LLM能力,尤其是在复杂逻辑推理方面表现的关…
2026/2/10 9:19:15 Pyenv与VS Code集成:实现Python解释器自动切换
Pyenv与VS Code集成:实现Python解释器自动切换 在现代 Python 开发中,一个让人头疼的现实是:没有两个项目会用相同的环境配置。你可能上午还在为一个需要 Python 3.7 和旧版 Django 的遗留系统打补丁,下午就得切到另一个基于 PyTo…
2026/2/11 6:02:31 Xinference-v1.17.1测评:一站式开源模型服务平台
Xinference-v1.17.1测评:一站式开源模型服务平台 你是否曾为部署一个大模型反复折腾环境、适配接口、调试硬件而头疼?是否想在本地笔记本上跑通Qwen3,又希望同一套代码能无缝迁移到GPU服务器甚至边缘设备?是否厌倦了每个模型都要…
2026/2/11 0:01:25 Qwen3-Reranker-8B模型解释性研究:理解排序决策过程
Qwen3-Reranker-8B模型解释性研究:理解排序决策过程 你有没有遇到过这样的情况:用了一个重排序模型,输入查询和文档,它给出了一个分数,但你完全不知道这个分数是怎么来的?为什么文档A得了0.9分,…
2026/2/11 0:01:36 RexUniNLU与MySQL结合的智能查询优化实战
RexUniNLU与MySQL结合的智能查询优化实战 还在为复杂的SQL查询语句头疼吗?让自然语言理解模型帮你自动生成和优化查询 在日常开发中,我们经常需要从MySQL数据库中提取数据。无论是简单的数据检索还是复杂的多表关联,编写高效的SQL查询语句总是…
2026/2/9 14:46:19 Clawdbot运维监控:Node.js实现服务健康检查
Clawdbot运维监控:Node.js实现服务健康检查 1. 引言:企业级运维监控的痛点与解决方案 想象一下这样的场景:凌晨3点,你的生产数据库突然崩溃,而整个团队却无人察觉。直到早上客户投诉如潮水般涌来,你才发现…
2026/2/10 20:15:23 SGLang内存管理技巧,避免OOM全靠这招
SGLang内存管理技巧,避免OOM全靠这招 SGLang-v0.5.6镜像专为高吞吐、低延迟的大模型推理而生。但再强的框架,一旦遭遇OOM(Out of Memory),服务就会瞬间中断——不是模型跑不动,而是内存没管好。本文不讲抽…