相关文章
2026/2/19 3:10:40 年初二：原来“开年”开的是岁月
今天是年初二。在我们老家，这一天有个很正式的名字——“开年”。意思很简单：新的一年，从今天才算真正开始。小时候不太理解这个“正式开始”是什么意思。毕竟大年三十都吃完团圆饭了，鞭炮也放了，新衣服也穿了。现在才…
2026/2/19 3:08:11 994. 腐烂的橘子
994. 腐烂的橘子 中等 在给定的 m x n 网格 grid 中，每个单元格可以有以下三个值之一： 值 0 代表空单元格；值 1 代表新鲜橘子；值 2 代表腐烂的橘子。 每分钟，腐烂的橘子 周围 4 个方向上相邻 的新鲜橘子都会腐烂。…
2026/2/19 3:02:33 AI驱动的供应链管理：需求预测实战指南
从统计模型到深度学习的完整落地路径1. 需求预测为何决定供应链生死1.1 牛鞭效应与成本放大在传统供应链中，终端需求5%的波动会在上游被放大到40%的库存偏差（MIT Beer Game实验数据）。需求预测误差每降低1%，库存周转率可提升7-10%…
2026/2/19 2:53:25 大数据领域：挖掘数据价值的核心策略
大数据领域：挖掘数据价值的核心策略 关键词：大数据、数据挖掘、数据分析、机器学习、数据可视化、数据治理、商业智能 摘要：本文将深入探讨大数据领域中挖掘数据价值的核心策略。我们将从基础概念出发，逐步分析大数据处理的全生命周期，介绍关键技术和工具，并通过实际案例…
2026/2/19 2:50:32 从需求文档到架构图：提示工程架构师主导的智能家居Agentic AI设计全流程
从需求文档到架构图：提示工程架构师主导的智能家居Agentic AI设计全流程 元数据框架 标题 从需求文档到架构图：提示工程架构师主导的智能家居Agentic AI设计全流程 关键词 Agentic AI；智能家居；提示工程；架构设计&…
2026/2/18 6:23:15 苹果、谷歌都在用的技术，正在悄悄改写医疗健康数据应用范式？
医疗健康行业已然迈入AI时代，而数据正是驱动这一时代医疗创新的核心要素。 一方面，信息化、数字化的兴起使得医疗健康数据指数级增长；但另一方面，我国医疗健康数据应用效率较低、价值挖掘不够等问题仍旧突出 医疗健康数据应用困…
2026/2/18 11:49:02 无需完整Anaconda：Miniconda-Python3.10满足所有PyTorch开发需求
无需完整Anaconda：Miniconda-Python3.10满足所有PyTorch开发需求 在AI模型训练日益频繁的今天，你是否也遇到过这样的场景？刚拿到一台新的GPU服务器，满心欢喜准备复现一篇论文，结果一运行代码就报错——“torch.cuda.is…
2026/2/18 12:52:10 为什么科研人员偏爱Miniconda-Python3.10做AI实验复现？
为什么科研人员偏爱Miniconda-Python3.10做AI实验复现？ 在人工智能研究的日常中，你是否经历过这样的场景：一篇顶会论文代码开源，满怀期待地克隆下来运行，却在第一步就卡在了“ModuleNotFoundError”？明明安…
2026/2/18 10:05:48 博文精读：Chrome CSS 2025年回顾
本文由体验技术团队申君健原创。 序言 近日发现 Chrome 官方技术平台 chrome.dev 发布了一篇极具价值的 CSS 技术总结文章，原文链接为：CSS-Wrapped-2025，Wrapped 单词在这里是打包，总结，回顾的意思。Chrome官方罗列了…
2026/2/18 1:46:54 Docker Run参数详解：启动Miniconda-Python3.10并挂载GPU设备
Docker Run参数详解：启动Miniconda-Python3.10并挂载GPU设备 在深度学习项目日益复杂的今天，一个常见的困境是：代码在一个环境中运行完美，换到另一台机器却频繁报错。这种“在我电脑上明明能跑”的问题，根源往往在于P…
2026/2/17 17:43:00 剖析AI原生应用上下文理解的应用难点与解决方案
剖析AI原生应用上下文理解的应用难点与解决方案关键词：AI原生应用、上下文理解、多模态融合、动态上下文、长程依赖摘要：本文从AI原生应用的核心需求出发，深入解析“上下文理解”这一关键技术的应用难点，并结合实际场景给出解决方…
2026/2/18 1:42:24 精彩呈现！AI应用架构师讲述法律案例AI检索系统构建历程
从0到1构建法律案例AI检索系统：一位AI应用架构师的实战历程 摘要/引言 作为一名AI应用架构师，我曾参与过多个垂直领域的AI系统构建，但法律案例检索是我遇到过最具挑战性的场景之一——既要解决"精准度"（法律文本的语义歧…
2026/2/19 0:01:52 QwQ-32B与C++高性能计算集成方案
QwQ-32B与C高性能计算集成方案 1. 引言：当AI推理遇上高性能计算 在现代计算领域，我们经常面临这样的挑战：如何将强大的AI推理能力无缝集成到现有的高性能计算系统中？传统方案往往需要在Python生态和C高性能计算环境之间来回切换…
2026/2/19 0:01:56 音乐爱好者必备：ccmusic-database/music_genre使用指南
音乐爱好者必备：ccmusic-database/music_genre使用指南 你是否曾面对海量的音乐文件，却为如何将它们按流派整理而头疼？或者，作为一名内容创作者，需要快速为视频素材匹配合适的背景音乐，却苦于无法精准识别…
2026/2/18 17:35:54 Clawdbot运维监控：Node.js实现服务健康检查
Clawdbot运维监控：Node.js实现服务健康检查 1. 引言：企业级运维监控的痛点与解决方案 想象一下这样的场景：凌晨3点，你的生产数据库突然崩溃，而整个团队却无人察觉。直到早上客户投诉如潮水般涌来，你才发现…
2026/2/16 14:23:42 SGLang内存管理技巧，避免OOM全靠这招
SGLang内存管理技巧，避免OOM全靠这招 SGLang-v0.5.6镜像专为高吞吐、低延迟的大模型推理而生。但再强的框架，一旦遭遇OOM（Out of Memory），服务就会瞬间中断——不是模型跑不动，而是内存没管好。本文不讲抽…