相关文章
2026/2/19 16:03:59 YOLO26涨点改进 | 全网独家创新、注意力改进篇 | SCI一区 2025 | YOLO26引入MSCA多尺度稀疏交叉聚合，GCBAM分组注意力，助力遥感目标检测、图像分类任务有效涨点
一、本文介绍 本文给大家介绍MSCA多尺度稀疏交叉融合，GCBAM分组注意力模块优化YOLO26模型！两种顶刊创新模块的结合，使得模型能够有效地学习和融合不同尺度的特征，同时减少无关信息的干扰，从而得到更加准确和具辨别力的特征表示，增强目标检测、图像分类、实例分割有效涨点…
2026/2/19 15:52:10 IndicEval A Bilingual Indian Educational Evaluation Framework for Large Language Models
IndicEval: A Bilingual Indian Educational Evaluation Framework for Large Language Models Authors: Saurabh Bharti, Gaurav Azad, Abhinaw Jagtap, Nachiket Tapas Deep-Dive Summary: IndicEval：面向大语言模型的多语种印度教育评估框架 摘要 随着大语言…
2026/2/19 15:52:21 MultiCW A Large-Scale Balanced Benchmark Dataset for Training Robust Check-Worthiness Detection Mode
MultiCW: A Large-Scale Balanced Benchmark Dataset for Training Robust Check-Worthiness Detection Models Authors: Martin Hyben, Sebastian Kula, Jan Cegin, Jakub Simko, Ivan Srba, Robert Moro Deep-Dive Summary: MultiCW：用于训练稳健事实校验价值检…
2026/2/19 15:46:22 日程邀请类钓鱼邮件攻击深度技术解读与防范
日程邀请类钓鱼邮件攻击深度技术解读与防范 最近，某公众号发布了一篇关于“伪造微软与谷歌日程邀请”的钓鱼邮件攻击案例，引起了广泛关注。作为一名网络安全工程师，我在日常工作中也频繁接触到此类攻击手法。本文将从技术角度深入剖析这类攻击…
2026/2/19 15:47:55 书籍-阿尔伯特·赫尔曼《亚洲古代地理学》
阿尔伯特赫尔曼《亚洲古代地理学》详细介绍 书籍基本信息 书名：亚洲古代地理学（Historical Geography of Ancient Asia / Die historische Geographie Asiens） 作者：阿尔伯特赫尔曼（Albert Herrmann，1886-1…
2026/2/19 15:42:40 省心了! 降AI率网站 千笔AI VS speedai，本科生专属降重神器！
在AI技术迅速发展的今天，越来越多的本科生开始借助AI工具辅助论文写作，以提高效率、优化内容。然而，随着学术审核标准的不断提升，AI生成内容的痕迹越来越容易被查重系统识别，导致论文AI率超标，面临被退回甚…
2026/2/14 1:29:15 HY-MT1.5-1.8B模型量化实战：INT8部署精度损失测试
HY-MT1.5-1.8B模型量化实战：INT8部署精度损失测试 1. 引言 随着大模型在翻译任务中的广泛应用，如何在保证翻译质量的同时降低推理成本、提升部署效率，成为工程落地的关键挑战。腾讯开源的混元翻译模型 HY-MT1.5 系列提供了两个核心版本&…
2026/2/11 3:18:03 5个开源翻译模型部署推荐：Hunyuan HY-MT1.5一键部署免配置
5个开源翻译模型部署推荐：Hunyuan HY-MT1.5一键部署免配置 1. 引言：腾讯开源的混元翻译大模型登场 随着全球化进程加速，高质量、低延迟的机器翻译需求日益增长。传统云服务依赖网络传输，难以满足隐私敏感或实时性要求高的场景。…
2026/1/13 21:40:05 HY-MT1.5科研辅助案例：国际期刊摘要翻译系统搭建
HY-MT1.5科研辅助案例：国际期刊摘要翻译系统搭建 在人工智能驱动的科研时代，语言障碍成为制约学术交流的重要瓶颈。尤其对于非英语母语的研究者而言，如何高效、准确地将国际期刊论文摘要翻译为母语，同时保持专业术语的精确性和句…
2026/1/16 19:33:24 HY-MT1.5显存不足怎么办？量化部署方案让1.8B模型跑在4090D
HY-MT1.5显存不足怎么办？量化部署方案让1.8B模型跑在4090D 1. 背景与挑战：大模型翻译的落地瓶颈 随着多语言交流需求的激增，高质量、低延迟的翻译模型成为智能应用的核心组件。腾讯开源的混元翻译大模型 HY-MT1.5 系列，包含 HY-…
2026/2/9 17:40:30 Qwen3-VL多模态实战：10分钟部署云端GPU，比买显卡省90%
Qwen3-VL多模态实战：10分钟部署云端GPU，比买显卡省90% 1. 为什么你需要Qwen3-VL多模态模型？ 想象你正在开发一款智能产品原型，需要让AI同时理解图片和文字——比如用户上传一张商品照片，AI就能自动生成产品描述&…
2026/2/6 11:39:14 HY-MT1.5-1.8B如何节省成本？边缘设备部署省钱实战攻略
HY-MT1.5-1.8B如何节省成本？边缘设备部署省钱实战攻略 在大模型时代，翻译模型的参数规模不断攀升，但随之而来的高昂部署成本也让许多中小企业望而却步。腾讯开源的HY-MT1.5-1.8B翻译模型，正是在这一背景下应运而生——它以仅1.8B…
2026/2/19 4:49:32 剖析AI原生应用上下文理解的应用难点与解决方案
剖析AI原生应用上下文理解的应用难点与解决方案关键词：AI原生应用、上下文理解、多模态融合、动态上下文、长程依赖摘要：本文从AI原生应用的核心需求出发，深入解析“上下文理解”这一关键技术的应用难点，并结合实际场景给出解决方…
2026/2/18 1:42:24 精彩呈现！AI应用架构师讲述法律案例AI检索系统构建历程
从0到1构建法律案例AI检索系统：一位AI应用架构师的实战历程 摘要/引言 作为一名AI应用架构师，我曾参与过多个垂直领域的AI系统构建，但法律案例检索是我遇到过最具挑战性的场景之一——既要解决"精准度"（法律文本的语义歧…
2026/2/19 0:01:52 QwQ-32B与C++高性能计算集成方案
QwQ-32B与C高性能计算集成方案 1. 引言：当AI推理遇上高性能计算 在现代计算领域，我们经常面临这样的挑战：如何将强大的AI推理能力无缝集成到现有的高性能计算系统中？传统方案往往需要在Python生态和C高性能计算环境之间来回切换…
2026/2/19 0:01:56 音乐爱好者必备：ccmusic-database/music_genre使用指南
音乐爱好者必备：ccmusic-database/music_genre使用指南 你是否曾面对海量的音乐文件，却为如何将它们按流派整理而头疼？或者，作为一名内容创作者，需要快速为视频素材匹配合适的背景音乐，却苦于无法精准识别…
2026/2/18 17:35:54 Clawdbot运维监控：Node.js实现服务健康检查
Clawdbot运维监控：Node.js实现服务健康检查 1. 引言：企业级运维监控的痛点与解决方案 想象一下这样的场景：凌晨3点，你的生产数据库突然崩溃，而整个团队却无人察觉。直到早上客户投诉如潮水般涌来，你才发现…
2026/2/16 14:23:42 SGLang内存管理技巧，避免OOM全靠这招
SGLang内存管理技巧，避免OOM全靠这招 SGLang-v0.5.6镜像专为高吞吐、低延迟的大模型推理而生。但再强的框架，一旦遭遇OOM（Out of Memory），服务就会瞬间中断——不是模型跑不动，而是内存没管好。本文不讲抽…