2026/2/19 18:23:42

一、本文介绍 🔥本文给大家介绍利用DWM-MSA双窗口多尺度多头自注意力模块改进YOLO26 网络模型，在保持局部窗口计算高效性的基础上，通过双窗口多尺度注意力与跨窗口 shuffle 机制同时建模细粒度局部纹理和长程全局依赖，从而增强特征表达能力。小窗口有利于捕获小目标与边界…

2026/2/19 18:23:50

一、本文介绍 🔥本文给大家介绍利用MFMSA多频多尺度注意力模块改进 YOLO26网络模型，可在原有多尺度特征融合基础上进一步联合建模频率与空间信息，通过多频通道注意力（MFCA）抑制背景噪声通道、增强目标相关频率响应，再结合多尺度空间注意力（MSSA）强化关键区域与边界结…

2026/2/19 18:12:36

考虑温度的锂电池建模及状态参数估计 包括扩展卡尔曼滤波的SOC估计 该模型主要是对锂电池建立等效模型，并对电流、电压、电容、SOC、消耗功率等参数进行估计，供参考学习在电池管理系统中，对锂电池精准建模以及准确估计其状态参数至关重要。而…

2026/2/19 18:03:38

下面的内容摘录自《用R探索医药数据科学》专栏文章的部分内容（原文5957字）。 1篇2章5节：详解R的扩展包管理（从模糊安装到自动更新）及工作目录和工作空间的设置（更新20241030 ）_directory.packa…

2026/2/19 17:56:25

回归与分类的深度解析：机器学习中的两大核心预测任务 在机器学习领域，回归和分类是两种最基本的监督学习方法，它们构成了预测模型的核心基础。理解这两者的区别对于选择正确的算法、设计合适的模型以及解决实际问题至关重要。 核心概念定义…

2026/2/19 17:57:17

卓望公司是中国移动的控股子公司，作为中国无线数据业务最早的倡导者和开拓者，积极协助中国移动探索拓展IT、ICT、Internet领域的业务，蓝蓝设计通过层层选拔，中标2017年度爱流量APP用户研究UIUE咨询项目。蓝蓝设计基于用户研究、竞…

2026/2/19 8:56:33

PyTorch自定义算子开发环境搭建：Miniconda-Python3.9指南 在深度学习模型日益复杂、推理性能要求不断提升的今天，标准框架提供的算子往往难以满足特定场景下的极致优化需求。尤其是在边缘计算设备部署、专用硬件加速或大规模训练集群中，开发…

2026/2/19 4:49:32

剖析AI原生应用上下文理解的应用难点与解决方案关键词：AI原生应用、上下文理解、多模态融合、动态上下文、长程依赖摘要：本文从AI原生应用的核心需求出发，深入解析“上下文理解”这一关键技术的应用难点，并结合实际场景给出解决方…

2026/2/18 1:42:24

从0到1构建法律案例AI检索系统：一位AI应用架构师的实战历程 摘要/引言 作为一名AI应用架构师，我曾参与过多个垂直领域的AI系统构建，但法律案例检索是我遇到过最具挑战性的场景之一——既要解决"精准度"（法律文本的语义歧…

2026/2/19 0:01:52

QwQ-32B与C高性能计算集成方案 1. 引言：当AI推理遇上高性能计算 在现代计算领域，我们经常面临这样的挑战：如何将强大的AI推理能力无缝集成到现有的高性能计算系统中？传统方案往往需要在Python生态和C高性能计算环境之间来回切换…

2026/2/19 0:01:56

音乐爱好者必备：ccmusic-database/music_genre使用指南 你是否曾面对海量的音乐文件，却为如何将它们按流派整理而头疼？或者，作为一名内容创作者，需要快速为视频素材匹配合适的背景音乐，却苦于无法精准识别…

2026/2/18 17:35:54

Clawdbot运维监控：Node.js实现服务健康检查 1. 引言：企业级运维监控的痛点与解决方案 想象一下这样的场景：凌晨3点，你的生产数据库突然崩溃，而整个团队却无人察觉。直到早上客户投诉如潮水般涌来，你才发现…

2026/2/16 14:23:42

SGLang内存管理技巧，避免OOM全靠这招 SGLang-v0.5.6镜像专为高吞吐、低延迟的大模型推理而生。但再强的框架，一旦遭遇OOM（Out of Memory），服务就会瞬间中断——不是模型跑不动，而是内存没管好。本文不讲抽…