2026/2/20 12:12:13

基于PLC的机械手控制系统设计 西门子1200PLC博途仿真，提供HMI画面，IO分配表，接线图，流程图，参考文档 实现功能(详见上方演示视频): 系统设置手动和自动两种工作方式，后者又包括自动回原点、单步、单周和连续…

2026/2/20 12:12:25

CNG加气站设计 本设计说明书共包括12个部分：在第一个部分主要介绍了压缩天然气加气站项目建设的背景、项目建设的必要性，第二部分主要对CNG加气站的气质参数具体分析与计算，得出了建CNG加气站的临界压力和临界温度；第三部分主要是…

2026/2/20 12:07:33

原文地址：https://arxiv.org/html/2602.13367v1 Nanbeige4.1-3B：一个具备推理、对齐与行动能力的小型通用模型 北贝大语言模型实验室，BOSS直聘 📄 摘要 我们推出了 Nanbeige4.1-3B，一个统一的通才语言模型&#xff…

2026/2/20 12:06:16

在AI技术迅速发展的背景下，学术写作中AI工具的使用已成常态，但随之而来的“AI率超标”问题也日益凸显。许多研究生在撰写论文时，依赖AI生成内容提升效率，却因查重系统对AI痕迹的敏感识别而陷入困境。面对市场上琳琅满目的降AI率与…

2026/2/20 12:06:22

你是否曾为论文选题发愁，反复修改却仍不满意？是否在文献检索中耗费大量时间，却找不到合适的资料？又是否因为查重率过高而焦虑不已？对于专科生来说，论文写作不仅是学术能力的考验，更是时间与精力…

2026/2/20 12:03:50

在人工智能技术日益普及的今天，越来越多的团队开始尝试构建自己的AI系统。然而，成功的AI项目并不仅仅依赖于先进的算法或庞大的数据集，更关键的是遵循一套系统化、可复用的工程流程。基于实践经验，我将构建AI系统的过程归纳为七个核心步骤：定义需求与约束、收集与清洗数据…

2026/2/19 16:51:24

PyTorch模型API设计规范：Miniconda-Python3.9环境验证 在深度学习项目日益复杂的今天，一个常见的工程困境是：“代码在我本地能跑，但在同事机器上却报错。”这种“环境不一致”问题不仅浪费开发时间，更严重阻碍团队协作…

2026/2/19 13:59:26

Miniconda-Python3.9 PyTorch GPU：AI开发环境搭建全指南 在深度学习项目中，最让人头疼的往往不是模型调参，而是环境配置——明明代码写得没问题，却因为CUDA版本不匹配、PyTorch与NumPy依赖冲突，导致程序启动即报错。…

2026/2/19 10:30:51

应急响应测评服务要求 我之前单纯就接过应急响应的小项目没有接过还需要应急响应测评的工作而且这个项目还是包中包，大概就是wxb把项目给了一个公司然后又要包给我们公司。不能直接和客户沟通需求，相当于我们把问题反馈给上级公司，上级公司再…

2026/2/20 10:53:20

作为计算机专业毕业的过来人，我始终觉得：CTF 比赛是大学生把课本知识落地成硬技能的最佳载体。 刚上大二时，我还是个只会敲基础代码、对 网络安全停留在课本概念的小白，靠着 3 次参赛经历，不仅吃透了操作系统、计算机…

2026/2/20 10:58:06

【网络安全干货】护网行动实战经验分享：漏洞挖掘到内网渗透的完整流程，新手必藏 文章分享了护网行动中的漏洞挖掘和渗透测试经验，包括0day、Nday漏洞利用，白盒与黑盒审计方法，以及普通人可用的指纹识别和接口泄露等技…

2026/2/20 1:54:59

Miniconda-Python3.9 如何支持 PyTorch 与 Prometheus 指标采集 在当今 AI 工程实践日益复杂的背景下，一个稳定、可复现且具备可观测性的开发环境已成为团队协作和模型迭代的基石。我们经常遇到这样的问题：为什么同事跑得通的代码在我机器上报错&#xf…

2026/2/19 4:49:32

剖析AI原生应用上下文理解的应用难点与解决方案关键词：AI原生应用、上下文理解、多模态融合、动态上下文、长程依赖摘要：本文从AI原生应用的核心需求出发，深入解析“上下文理解”这一关键技术的应用难点，并结合实际场景给出解决方…

2026/2/20 5:10:02

从0到1构建法律案例AI检索系统：一位AI应用架构师的实战历程 摘要/引言 作为一名AI应用架构师，我曾参与过多个垂直领域的AI系统构建，但法律案例检索是我遇到过最具挑战性的场景之一——既要解决"精准度"（法律文本的语义歧…

2026/2/20 0:04:42

第一章：Seedance 2.0流式推理报错治理全景图Seedance 2.0 在支持长上下文流式推理过程中，因异步调度、内存生命周期管理与 Token 缓冲区边界校验不一致，频繁触发 panic: invalid token offset、context deadline exceeded 及 stream closed b…

2026/2/20 0:04:44

CLAP模型实战：构建智能音频监控系统 1. 项目概述与场景价值 在现代智能监控领域，音频分析正成为越来越重要的技术组成部分。传统的视频监控虽然能够捕捉视觉信息，但在很多场景下，音频数据能提供更丰富的环境感知能力。比如在安防…

2026/2/18 17:35:54

Clawdbot运维监控：Node.js实现服务健康检查 1. 引言：企业级运维监控的痛点与解决方案 想象一下这样的场景：凌晨3点，你的生产数据库突然崩溃，而整个团队却无人察觉。直到早上客户投诉如潮水般涌来，你才发现…

2026/2/16 14:23:42

SGLang内存管理技巧，避免OOM全靠这招 SGLang-v0.5.6镜像专为高吞吐、低延迟的大模型推理而生。但再强的框架，一旦遭遇OOM（Out of Memory），服务就会瞬间中断——不是模型跑不动，而是内存没管好。本文不讲抽…