2026/2/20 12:28:06

信道编码-Turbo码 编码、译码原理文档及代码均有 包含：线性分组码、卷积码、RSC递归系统卷积码、交织、解交织、咬尾卷积编码、打孔删余、Log-Map译码算法等等。 支持1/3、1/5等多种码率灵活变换，附上示例误码率、误包率仿真图如下。在通信领域&#xff…

2026/2/20 12:19:44

FLUX.小红书极致真实V2企业部署：Docker Compose编排多模型服务集群方案 1. 项目概述 FLUX.小红书极致真实V2是一款基于先进AI技术的图像生成工具，专门针对小红书平台的内容创作需求进行优化。这个工具结合了FLUX.1-dev模型的强大生成能力和小红书极致真…

2026/2/20 12:19:50

SAM 3 GPU算力优化部署：FP16量化ONNX加速，A10显存占用压至7.2GB 1. 为什么需要优化SAM 3的GPU部署 SAM 3作为Facebook推出的新一代图像视频分割模型，在精度和功能上都有显著提升，但随之而来的是更大的计算资源需求。原始模型在A…

2026/2/20 12:17:33

一个公司正常经营的股票，一年内肯定有所波动，总会有个高点、低点。比如说银行，增长速度很小，参考几年情况，低点、高点大体上有范围的。在低点范围买，高点范围卖，就会有额外收益。这个就是年度的…

2026/2/20 12:15:48

Qwen3-TTS-1.7B-Base部署教程：Kubernetes集群中TTS服务编排 1. 项目概述与核心价值 Qwen3-TTS-1.7B-Base是一个强大的多语言文本转语音模型，支持10种主要语言（中文、英文、日文、韩文、德文、法文、俄文、葡萄牙文、西班牙文和意大利文&…

2026/2/20 12:15:55

RMBG-2.0性能对比测试：GPU vs CPU推理速度 1. 引言 背景去除技术在日常工作和创作中越来越重要，无论是电商产品图处理、摄影后期还是内容创作，都需要快速精准的抠图工具。BRIA AI推出的RMBG-2.0作为新一代开源背景去除模型，准确…

2026/2/19 13:59:26

Miniconda-Python3.9 PyTorch GPU：AI开发环境搭建全指南 在深度学习项目中，最让人头疼的往往不是模型调参，而是环境配置——明明代码写得没问题，却因为CUDA版本不匹配、PyTorch与NumPy依赖冲突，导致程序启动即报错。…

2026/2/19 10:30:51

应急响应测评服务要求 我之前单纯就接过应急响应的小项目没有接过还需要应急响应测评的工作而且这个项目还是包中包，大概就是wxb把项目给了一个公司然后又要包给我们公司。不能直接和客户沟通需求，相当于我们把问题反馈给上级公司，上级公司再…

2026/2/20 10:53:20

作为计算机专业毕业的过来人，我始终觉得：CTF 比赛是大学生把课本知识落地成硬技能的最佳载体。 刚上大二时，我还是个只会敲基础代码、对 网络安全停留在课本概念的小白，靠着 3 次参赛经历，不仅吃透了操作系统、计算机…

2026/2/20 10:58:06

【网络安全干货】护网行动实战经验分享：漏洞挖掘到内网渗透的完整流程，新手必藏 文章分享了护网行动中的漏洞挖掘和渗透测试经验，包括0day、Nday漏洞利用，白盒与黑盒审计方法，以及普通人可用的指纹识别和接口泄露等技…

2026/2/20 1:54:59

Miniconda-Python3.9 如何支持 PyTorch 与 Prometheus 指标采集 在当今 AI 工程实践日益复杂的背景下，一个稳定、可复现且具备可观测性的开发环境已成为团队协作和模型迭代的基石。我们经常遇到这样的问题：为什么同事跑得通的代码在我机器上报错&#xf…

2026/2/20 3:16:58

在使用电脑系统时经常会出现丢失找不到某些文件的情况，由于很多常用软件都是采用 Microsoft Visual Studio 编写的，所以这类软件的运行需要依赖微软Visual C运行库，比如像 QQ、迅雷、Adobe 软件等等，如果没有安装VC运行库或者安装…

2026/2/19 4:49:32

剖析AI原生应用上下文理解的应用难点与解决方案关键词：AI原生应用、上下文理解、多模态融合、动态上下文、长程依赖摘要：本文从AI原生应用的核心需求出发，深入解析“上下文理解”这一关键技术的应用难点，并结合实际场景给出解决方…

2026/2/20 5:10:02

从0到1构建法律案例AI检索系统：一位AI应用架构师的实战历程 摘要/引言 作为一名AI应用架构师，我曾参与过多个垂直领域的AI系统构建，但法律案例检索是我遇到过最具挑战性的场景之一——既要解决"精准度"（法律文本的语义歧…

2026/2/20 0:04:42

第一章：Seedance 2.0流式推理报错治理全景图Seedance 2.0 在支持长上下文流式推理过程中，因异步调度、内存生命周期管理与 Token 缓冲区边界校验不一致，频繁触发 panic: invalid token offset、context deadline exceeded 及 stream closed b…

2026/2/20 0:04:44

CLAP模型实战：构建智能音频监控系统 1. 项目概述与场景价值 在现代智能监控领域，音频分析正成为越来越重要的技术组成部分。传统的视频监控虽然能够捕捉视觉信息，但在很多场景下，音频数据能提供更丰富的环境感知能力。比如在安防…

2026/2/18 17:35:54

Clawdbot运维监控：Node.js实现服务健康检查 1. 引言：企业级运维监控的痛点与解决方案 想象一下这样的场景：凌晨3点，你的生产数据库突然崩溃，而整个团队却无人察觉。直到早上客户投诉如潮水般涌来，你才发现…

2026/2/16 14:23:42

SGLang内存管理技巧，避免OOM全靠这招 SGLang-v0.5.6镜像专为高吞吐、低延迟的大模型推理而生。但再强的框架，一旦遭遇OOM（Out of Memory），服务就会瞬间中断——不是模型跑不动，而是内存没管好。本文不讲抽…