相关文章
2026/2/20 21:28:35 Agentic CI/CD：使用 Kubernetes 部署门控，结合 Elastic MCP Server
作者：来自 Elastic Bahubali Shetti 使用 Elastic MCP Server 部署 agentic CI/CD 门控。将 AI agents 集成到 GitHub Actions 中，通过 O11y 监控 K8s 健康状况，并提升部署可靠性。 “Build-Push-Deploy”循环从来都不简单。高可用环境需要自…
2026/2/20 21:24:52 深入RAG架构：分块策略、混合检索与重排序的工程实现
把一个RAG系统从Demo做到生产，中间要解决5个问题。 最初的版本就是标准版：全量文档 embedding，向量检索，LLM生成。演示没出过问题，但是翻车发生在数据留存政策的时候，因为系统召回了两段2废弃条款和一段聊…
2026/2/20 21:20:43 企业级AI原生应用开发：幻觉缓解架构设计指南
企业级AI原生应用开发：幻觉缓解架构设计指南 关键词：AI原生应用、幻觉缓解、大语言模型、企业级架构、可信AI、反馈闭环、验证引擎 摘要：在企业级AI原生应用中，“幻觉”（Hallucination）是影响系统可信度的核心挑战——大语言模型可能生成与事实不符、逻辑矛盾或脱离上下文…
2026/2/20 21:19:24 GPT赋能AI原生应用领域的数字化转型
GPT赋能AI原生应用领域的数字化转型 关键词：GPT大模型、AI原生应用、数字化转型、生成式AI、智能系统架构 摘要：本文将从"AI原生应用"这一数字化转型新范式出发，结合GPT大模型的技术特性，系统解析GPT如何重构应用开发逻辑、重塑企业业务流程，并通过实际案例展示…
2026/2/20 21:19:56 AI原生应用开发指南：工作记忆模块设计与优化
AI原生应用开发指南：工作记忆模块设计与优化 关键词：AI原生应用、工作记忆、上下文管理、记忆优化、LLM、状态保持、对话系统 摘要：本文将深入探讨AI原生应用中工作记忆模块的设计与优化。我们将从基本概念出发，通过生活化的比喻解…
2026/2/20 21:16:56 互联网大厂Java面试场景与技术点详解：从Spring到微服务
互联网大厂Java面试场景：音视频场景 第一轮提问：基础技术与场景理解 面试官：小超好吃，我们公司在音视频场景中需要处理大量实时数据，你能说说Java在处理实时数据上的优势吗？ 超好吃：Java有很好的…
2026/2/20 3:36:51 电源开关电源200W/12V/24V，高效率低纹波电源方案
电源开关电源200W/12V/24V，0.95效率。 集成PFCLLC方案稳定，电路外围简单，工作稳定，多重保护，低纹波，低成本，超高效率，芯片好买。 电源架构PFCLLC同步整流，高效率高功率因…
2026/2/20 5:59:42 外汇行情 API 的“实时”到底指什么？一文讲清延迟、推送与轮询
很多开发者在选择外汇行情 API 时，第一眼都会关注是否“实时”。但“实时”这两个字背后，其实涵盖了数据延迟、推送机制、数据精度等多个工程维度。理解这些细节，才能避免踩坑，为交易系统选对合适的数据源。 一、数据延迟&#x…
2026/2/20 7:13:52 Apifox 12 月更新｜ AI 生成用例同步生成测试数据、接口文档完整性检测、设计 SSE 流式接口、从 Git 仓库导入数据
Apifox 新版本上线啦！看看本次版本更新主要涵盖的重点内容，有没有你所关注的功能特性： AI 能力再进化 AI 生成测试用例时，支持同时生成匹配用例的测试数据支持通过 AI 进行接口文档完整性检测新增支持多个 AI 模型供应商 API 设计…
2026/2/20 20:57:09 Python日志记录最佳实践：在Miniconda中配置logging模块
Python日志记录最佳实践：在Miniconda中配置logging模块 在现代Python开发中，尤其是AI研究、数据工程和自动化脚本项目里，一个常见的痛点是：“代码在我机器上跑得好好的，怎么一换环境就出问题？” 更糟的是&a…
2026/2/19 16:55:43 从「社恐码农」到「敢站上台」：我靠这 4 个低成本练习，搞定了公开演讲和技术分享
三年前的我，是个典型的「社恐码农」。部门例会轮到我讲项目进度，我能紧张到声音发颤，盯着 PPT 不敢抬头看同事；领导让我给客户做技术方案宣讲，我提前背了三天的稿子，结果到现场忘得一干二净，最后…
2026/2/19 22:07:29 什么是 ‘Dynamic Prompt Templating’？利用 Jinja2 模板实现具备逻辑判断（If/Else）的复杂提示词
各位编程爱好者、AI工程师们，大家好！今天，我们齐聚一堂，共同探讨一个在构建智能应用，尤其是基于大型语言模型（LLM）的应用中日益重要的主题——“动态提示词模板化”（Dynamic Prompt …
2026/2/19 4:49:32 剖析AI原生应用上下文理解的应用难点与解决方案
剖析AI原生应用上下文理解的应用难点与解决方案关键词：AI原生应用、上下文理解、多模态融合、动态上下文、长程依赖摘要：本文从AI原生应用的核心需求出发，深入解析“上下文理解”这一关键技术的应用难点，并结合实际场景给出解决方…
2026/2/20 5:10:02 精彩呈现！AI应用架构师讲述法律案例AI检索系统构建历程
从0到1构建法律案例AI检索系统：一位AI应用架构师的实战历程 摘要/引言 作为一名AI应用架构师，我曾参与过多个垂直领域的AI系统构建，但法律案例检索是我遇到过最具挑战性的场景之一——既要解决"精准度"（法律文本的语义歧…
2026/2/20 0:04:42 【Seedance 2.0流式推理权威指南】：WebSocket连接中断、OOM崩溃、响应延迟3大高频报错的根因定位与秒级修复方案
第一章：Seedance 2.0流式推理报错治理全景图Seedance 2.0 在支持长上下文流式推理过程中，因异步调度、内存生命周期管理与 Token 缓冲区边界校验不一致，频繁触发 panic: invalid token offset、context deadline exceeded 及 stream closed b…
2026/2/20 0:04:44 CLAP模型实战：构建智能音频监控系统
CLAP模型实战：构建智能音频监控系统 1. 项目概述与场景价值 在现代智能监控领域，音频分析正成为越来越重要的技术组成部分。传统的视频监控虽然能够捕捉视觉信息，但在很多场景下，音频数据能提供更丰富的环境感知能力。比如在安防…
2026/2/18 17:35:54 Clawdbot运维监控：Node.js实现服务健康检查
Clawdbot运维监控：Node.js实现服务健康检查 1. 引言：企业级运维监控的痛点与解决方案 想象一下这样的场景：凌晨3点，你的生产数据库突然崩溃，而整个团队却无人察觉。直到早上客户投诉如潮水般涌来，你才发现…
2026/2/16 14:23:42 SGLang内存管理技巧，避免OOM全靠这招
SGLang内存管理技巧，避免OOM全靠这招 SGLang-v0.5.6镜像专为高吞吐、低延迟的大模型推理而生。但再强的框架，一旦遭遇OOM（Out of Memory），服务就会瞬间中断——不是模型跑不动，而是内存没管好。本文不讲抽…