相关文章
2026/2/20 23:48:09 从ETL到实时采集:大数据采集技术演进史
从ETL到实时采集:大数据采集技术演进史关键词:ETL、实时数据采集、批流一体、数据管道、大数据技术演进摘要:本文将带您穿越20年大数据技术发展历程,从传统ETL到实时采集技术的演变,用“快递驿站”“超市补货”等生活案…
2026/2/20 23:43:29 Gemini 3.1 Pro大模型重磅发布!推理能力暴涨150%,收藏这份开发者进阶指南!
谷歌DeepMind发布全新旗舰大模型Gemini 3.1 Pro,核心升级在于DeepThink推理引擎,带来推理能力150%提升,ARC-AGI-2得分翻倍至77.1%。支持65K长输出和100MB文件上传,新增三级思考系统,幻觉率减半。性价比高,适…
2026/2/20 23:43:37 Gemini 3.1 Pro大模型性能飙升,小白程序员速来围观收藏!
Google发布Gemini 3.1 Pro,AI benchmark成绩从31%跃升至77%,实现版本迭代直接翻倍,在ARC-AGI-2、Coding Agent及Deep Think模式等多项测试中大幅领先,证明其在模型智能和推理能力上的突破。开发者社区对此反应热烈,认为…
2026/2/20 23:41:37 Gemini 3.1 Pro重磅登场!大模型能力飙升,小白也能轻松掌握,速收藏!
今天,Google正式推出Gemini 3.1 Pro。在ARC-AGI-2基准测试中拿到了77.1%的分数,比3 Pro的31.1%翻了一倍还多。 ARC-AGI-2测试的是模型解决全新逻辑模式的能力,不是记忆题库。有网友指出,这个进步意味着模型开始真正理解问题&#…
2026/2/20 23:42:15 模拟面试:说一下什么是Apache?阐述一下它的三种工作模式。
第一章:面试间的紧张与机遇场景:某互联网公司会议室,空调开得很足。你,一名即将毕业的本科生,坐在面试官对面。面试官是个三十来岁的中年男人,头发略少,但眼神犀利,面前摆着一个印有…
2026/2/20 23:37:41 大模型预训练全解析:收藏这份大模型预训练学习指南,轻松入门AI新风口!
本文介绍了大模型预训练的构建流程,包括大规模无标注数据预训练、指令微调和对齐等环节。核心任务为语言建模,即预测下一个词元。文章详细阐述了预训练过程,涵盖模型结构(如Transformer解码器架构及Llama模型的改进)、…
2026/2/19 23:58:50 web前端网页重新安装了依赖包之后,路由迟迟跳转不过去,但无痕浏览正常
你遇到的问题: “重新安装依赖包后,前端路由跳转卡住/迟迟不跳转,但无痕模式下正常” 这几乎可以 100% 确定是浏览器缓存问题 —— 普通模式加载了旧版本的 JavaScript 代码,而新代码(含修复后的路由逻辑)未…
2026/2/20 16:44:36 Jupyter Notebook在Miniconda中的使用方法详解
Jupyter Notebook在Miniconda中的使用方法详解 在数据科学和机器学习项目中,一个常见的痛点是:你写好的代码,在同事的电脑上跑不起来。不是缺这个包,就是版本对不上——明明昨天还能运行的模型训练脚本,今天却报出一连…
2026/2/20 7:08:39 Conda search查询可用包版本信息
Conda search 查询可用包版本信息 在数据科学和人工智能项目中,一个常见的困扰是:为什么昨天还能运行的代码,今天却报错“找不到模块”或“版本不兼容”?问题往往出在依赖管理上。随着团队协作、环境迁移和框架升级,Py…
2026/2/20 15:05:37 2026 年,智能汽车正式进入“端云协同”的分水岭
2026年,端云协同将成为智能汽车能否落地的关键,而阿里云正站在这条趋势的最前沿。 为什么 2026 年是关键节点?因为众多要素条件在同一时间接近成熟。 车端算力的上限突破。随着高通、英伟达等厂商持续推升车规级 SoC 的计算能力,车…
2026/2/19 22:01:37 智能座舱新战事:大模型不是答案,只是起点
2026年的智能座舱,可能即将上演2007年的iPhone时刻。当然,也有可能是苹果公司秘密组建“紫色计划”蛰伏的那三年,然后,第一款iPhone诞生了。 在那场瞩目的第一代iPhone发布会上,乔布斯穿着经典的黑色高领衫,…
2026/2/20 3:03:13 国产数据库技术新手入门指南:从认知到实操,轻松打通入门到进阶之路
前言 在信创产业全面提速、国产化替代纵深推进的时代背景下,国产数据库已从技术圈的 “小众探索” 蜕变为 IT 领域的 “核心基础设施”,成为程序员、运维工程师、技术管理者、高校学子必备的硬技能。面对市面上数十家厂商、繁杂的技术架构和专业术语&am…
2026/2/19 4:49:32 剖析AI原生应用上下文理解的应用难点与解决方案
剖析AI原生应用上下文理解的应用难点与解决方案关键词:AI原生应用、上下文理解、多模态融合、动态上下文、长程依赖摘要:本文从AI原生应用的核心需求出发,深入解析“上下文理解”这一关键技术的应用难点,并结合实际场景给出解决方…
2026/2/20 5:10:02 精彩呈现!AI应用架构师讲述法律案例AI检索系统构建历程
从0到1构建法律案例AI检索系统:一位AI应用架构师的实战历程 摘要/引言 作为一名AI应用架构师,我曾参与过多个垂直领域的AI系统构建,但法律案例检索是我遇到过最具挑战性的场景之一——既要解决"精准度"(法律文本的语义歧…
2026/2/20 0:04:42 【Seedance 2.0流式推理权威指南】:WebSocket连接中断、OOM崩溃、响应延迟3大高频报错的根因定位与秒级修复方案
第一章:Seedance 2.0流式推理报错治理全景图Seedance 2.0 在支持长上下文流式推理过程中,因异步调度、内存生命周期管理与 Token 缓冲区边界校验不一致,频繁触发 panic: invalid token offset、context deadline exceeded 及 stream closed b…
2026/2/20 0:04:44 CLAP模型实战:构建智能音频监控系统
CLAP模型实战:构建智能音频监控系统 1. 项目概述与场景价值 在现代智能监控领域,音频分析正成为越来越重要的技术组成部分。传统的视频监控虽然能够捕捉视觉信息,但在很多场景下,音频数据能提供更丰富的环境感知能力。比如在安防…
2026/2/18 17:35:54 Clawdbot运维监控:Node.js实现服务健康检查
Clawdbot运维监控:Node.js实现服务健康检查 1. 引言:企业级运维监控的痛点与解决方案 想象一下这样的场景:凌晨3点,你的生产数据库突然崩溃,而整个团队却无人察觉。直到早上客户投诉如潮水般涌来,你才发现…
2026/2/16 14:23:42 SGLang内存管理技巧,避免OOM全靠这招
SGLang内存管理技巧,避免OOM全靠这招 SGLang-v0.5.6镜像专为高吞吐、低延迟的大模型推理而生。但再强的框架,一旦遭遇OOM(Out of Memory),服务就会瞬间中断——不是模型跑不动,而是内存没管好。本文不讲抽…