相关文章
2026/2/20 23:48:09 从ETL到实时采集：大数据采集技术演进史
从ETL到实时采集：大数据采集技术演进史关键词：ETL、实时数据采集、批流一体、数据管道、大数据技术演进摘要：本文将带您穿越20年大数据技术发展历程，从传统ETL到实时采集技术的演变，用“快递驿站”“超市补货”等生活案…
2026/2/20 23:43:29 Gemini 3.1 Pro大模型重磅发布！推理能力暴涨150%，收藏这份开发者进阶指南！
谷歌DeepMind发布全新旗舰大模型Gemini 3.1 Pro，核心升级在于DeepThink推理引擎，带来推理能力150%提升，ARC-AGI-2得分翻倍至77.1%。支持65K长输出和100MB文件上传，新增三级思考系统，幻觉率减半。性价比高，适…
2026/2/20 23:43:37 Gemini 3.1 Pro大模型性能飙升，小白程序员速来围观收藏！
Google发布Gemini 3.1 Pro，AI benchmark成绩从31%跃升至77%，实现版本迭代直接翻倍，在ARC-AGI-2、Coding Agent及Deep Think模式等多项测试中大幅领先，证明其在模型智能和推理能力上的突破。开发者社区对此反应热烈，认为…
2026/2/20 23:41:37 Gemini 3.1 Pro重磅登场！大模型能力飙升，小白也能轻松掌握，速收藏！
今天，Google正式推出Gemini 3.1 Pro。在ARC-AGI-2基准测试中拿到了77.1%的分数，比3 Pro的31.1%翻了一倍还多。 ARC-AGI-2测试的是模型解决全新逻辑模式的能力，不是记忆题库。有网友指出，这个进步意味着模型开始真正理解问题&#…
2026/2/20 23:42:15 模拟面试：说一下什么是Apache？阐述一下它的三种工作模式。
第一章：面试间的紧张与机遇场景：某互联网公司会议室，空调开得很足。你，一名即将毕业的本科生，坐在面试官对面。面试官是个三十来岁的中年男人，头发略少，但眼神犀利，面前摆着一个印有…
2026/2/20 23:37:41 大模型预训练全解析：收藏这份大模型预训练学习指南，轻松入门AI新风口！
本文介绍了大模型预训练的构建流程，包括大规模无标注数据预训练、指令微调和对齐等环节。核心任务为语言建模，即预测下一个词元。文章详细阐述了预训练过程，涵盖模型结构（如Transformer解码器架构及Llama模型的改进）、…
2026/2/17 9:49:00 Keil调试教程：Watch窗口应用实战案例
Keil调试实战：用好Watch窗口，让Bug无处遁形在嵌入式开发的战场上，代码写完只是开始，真正考验功力的是——怎么快速定位并解决那些“看似正常却不对劲”的问题。你有没有遇到过这样的场景？ADC采样值一直在跳，…
2026/2/20 12:25:05 【TextIn大模型加速器 + 火山引擎】让AI读懂财报：30分钟搭建企业级金融分析Agent
文章目录一、 引言：当 AI 撞上“数据高墙”二、 准备工作1. 注册TextIn2. 注册火山引擎Coze，获取“最强大脑”三、 核心实操：构建数据清洗流水线 (ETL)1. 环境准备2. 复制并运行脚本3. 见证奇迹四、进阶实操：在 Coze 中注入“灵魂…
2026/2/19 10:54:29 Miniconda-Python3.10镜像支持视频内容理解的预处理流程
Miniconda-Python3.10镜像支持视频内容理解的预处理流程 在智能监控、自动驾驶和媒体推荐等应用快速发展的今天，视频数据已成为人工智能系统的重要输入来源。然而，这些高维度、非结构化且富含时序信息的数据，在进入模型训练前往往需要经过复杂…
2026/2/14 12:01:08 如何用Miniconda创建包含PyTorch、Jupyter、NumPy的完整AI栈
如何用Miniconda创建包含PyTorch、Jupyter、NumPy的完整AI栈 在今天的数据科学与人工智能开发中，一个常见的困境是：代码在自己的机器上跑得好好的，换到同事或服务器上却报错不断——“版本不一致”、“依赖缺失”、“CUDA 不匹配”。这种“在…
2026/2/20 14:11:36 在云服务器上部署Miniconda-Python3.11并运行PyTorch训练任务
在云服务器上部署 Miniconda-Python3.11 并运行 PyTorch 训练任务 在当今 AI 研发节奏日益加快的背景下，一个常见却令人头疼的问题浮出水面：为什么代码在本地能跑，在服务器上却报错？依赖版本不一致、Python 环境混乱、GPU 驱动不匹…
2026/2/20 21:08:56 2025年论文降ai全攻略：这5款免费降ai率工具亲测有效，帮你快速降低ai率，拯救AIGC爆表！
作为一名在码字圈摸爬滚打多年的“老油条”，我太懂那种看到查重报告时的崩溃感了：熬了几个通宵赶出来的论文或文案，满怀信心地上传，结果 论文降aigc 检测结果直接飘红，疑似度高达80%！那一刻，心态…
2026/2/19 4:49:32 剖析AI原生应用上下文理解的应用难点与解决方案
剖析AI原生应用上下文理解的应用难点与解决方案关键词：AI原生应用、上下文理解、多模态融合、动态上下文、长程依赖摘要：本文从AI原生应用的核心需求出发，深入解析“上下文理解”这一关键技术的应用难点，并结合实际场景给出解决方…
2026/2/20 5:10:02 精彩呈现！AI应用架构师讲述法律案例AI检索系统构建历程
从0到1构建法律案例AI检索系统：一位AI应用架构师的实战历程 摘要/引言 作为一名AI应用架构师，我曾参与过多个垂直领域的AI系统构建，但法律案例检索是我遇到过最具挑战性的场景之一——既要解决"精准度"（法律文本的语义歧…
2026/2/20 0:04:42 【Seedance 2.0流式推理权威指南】：WebSocket连接中断、OOM崩溃、响应延迟3大高频报错的根因定位与秒级修复方案
第一章：Seedance 2.0流式推理报错治理全景图Seedance 2.0 在支持长上下文流式推理过程中，因异步调度、内存生命周期管理与 Token 缓冲区边界校验不一致，频繁触发 panic: invalid token offset、context deadline exceeded 及 stream closed b…
2026/2/20 0:04:44 CLAP模型实战：构建智能音频监控系统
CLAP模型实战：构建智能音频监控系统 1. 项目概述与场景价值 在现代智能监控领域，音频分析正成为越来越重要的技术组成部分。传统的视频监控虽然能够捕捉视觉信息，但在很多场景下，音频数据能提供更丰富的环境感知能力。比如在安防…
2026/2/18 17:35:54 Clawdbot运维监控：Node.js实现服务健康检查
Clawdbot运维监控：Node.js实现服务健康检查 1. 引言：企业级运维监控的痛点与解决方案 想象一下这样的场景：凌晨3点，你的生产数据库突然崩溃，而整个团队却无人察觉。直到早上客户投诉如潮水般涌来，你才发现…
2026/2/16 14:23:42 SGLang内存管理技巧，避免OOM全靠这招
SGLang内存管理技巧，避免OOM全靠这招 SGLang-v0.5.6镜像专为高吞吐、低延迟的大模型推理而生。但再强的框架，一旦遭遇OOM（Out of Memory），服务就会瞬间中断——不是模型跑不动，而是内存没管好。本文不讲抽…