建站者的编程笔记

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ROC与PR曲线:解决分类模型评估中的类别不平衡问题
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ROC与PR曲线:解决分类模型评估中的类别不平衡问题 2026/4/28 0:00:40

ROC与PR曲线:解决分类模型评估中的类别不平衡问题

## 1. 分类模型评估的双重视角在机器学习分类任务中,准确率(Accuracy)常常成为新手判断模型好坏的唯一标准。但真实世界的数据往往存在类别不平衡问题——比如医疗诊断中健康样本远多于患病样本,金融风控中正常交易远多于欺诈交易。这时候就需要更专业的…

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