相关文章

Xflow在泵阀产品设计中的应用

背景描述 齿轮泵是一种常用液压泵,具有结构简单、自吸性能好、对油液的污染不敏感、工作可靠等优点。齿轮泵广泛应用于液压传动系统中,是液压机械传动系统的重要元件。广泛应用在冶金、采掘机械、航空航天和深海探测等诸多领域。齿轮泵由于自身结构特点的…

SIMULIA--Xflow流体仿真篇

SIMULIA流体仿真是什么? 模拟并预测复杂环境下围绕和穿过实体和结构的稳态及瞬态的内外部流(包括热传递),例如湍流气流、颗粒运动、表面沉积等 .提供定性、定量以及可视化的分析手段,可实现多尺度多物理的视觉效果 SIMULIA流体仿真能做什么? 1.高效的仿真前处理…

Xflow安装

目录 1. 下载安装包 2. 安装 3. 安装完成,Enjoy! 1. 下载安装包 见文末,本安装包破解包 crak文件无需解压密码 2. 安装 首先将【XFlow2020x_53455\DS Simulia XFlow 2020x\_SolidSQUAD_\Server】中的【SolidSQUAD_License_Servers】文件夹复制到一个…

Xflow软件与传统CFD软件比较有哪些优势

在应用传统的基于网格的方法来求解计算流体动力学(CFD)问题时,结果的可靠性高度依赖于网格质量。这样会导致工程师将大部分时间耗费在处理网格离散化上,而不是解决工程问题。此外,如果问题涉及到存在移动零件或流体结构…

XFlow 格子玻尔兹曼方法 Lattice Boltzmann 两相流 毛细管 自发渗吸 --Lattice Boltzmann Method --格子

XFlow 格子玻尔兹曼方法 Lattice Boltzmann 两相流 毛细管 自发渗吸 --Lattice Boltzmann Method --格子玻尔兹曼方法模拟两相流设置方法 --自发渗吸边界条件设置方法 --水柱高度检测 ID:8199736779275612 孔隙流动模拟专家 揭秘XFlow格子玻尔兹曼方法:探索两相流…

XFlow--基于格子波尔兹曼方法的高保真CFD软件,在航空航天领域的应用

给大家介绍一款相对来说各方面都比较新的CFD软件--XFlow。 一、XFlow概述 在应用传统的基于网格的方法来求解计算流体动力学(CFD)问题时,结果的可靠性高度依赖于网格质量。这样会导致工程师将大部分时间耗费在处理网格离散化上&#xff0c…

使用XFLOW从入门到高级的20+条经验

附赠仿真学习包,包含结构、流体、电磁、热仿真等多学科视频教程,点击领取: ​​​​​​仿真秀粉丝专属礼包 一、XFlow格子尺寸选择 很多同学对XFlow格子划分应该用什么样的尺寸比较头疼,尤其是XFlow的初学者对究竟选取多大的格子…

python是脚本语言、需要编译器编译执行_从C语言编译看高级程序语言执行

从C语言编译看高级程序语言执行 1. C语言编译过程 编译过程流程图: 1.1. 预处理文本(Preprocessing) 解析源码文件文件中的宏指令,将源码转换为更详细的源码,对于文件main.c: #include int main(){ return 0 ; } 定义main.h: int ad…

C-C 法混沌时间序列 Matlab与Python代码

混沌时间序列 简单的来讲,就是处于混沌系统的时间序列,这是可以预测的。 理论上来说,一个非线性复杂的现实环境中,时间序列是不可预测的,或则说预测的结果是不可信的。 但在混沌系统,由于吸引子结构特性的存…

【锟斤拷�⊠是怎样炼成的】——两分钟帮你彻底弄懂计算机的编码原理

📢📢📢📣📣📣 🌻🌻🌻Hello,大家好,我是天寒雨落,一名有趣的博主,小白一枚,多多关照😜&#x1f61c…

serial.serialutil.SerialException: could not open port ‘COM7‘: PermissionError(13, ‘�ܾ����ʡ�‘, None,

serial.serialutil.SerialException: could not open port ‘COM7’: PermissionError(13, ‘�ܾ����ʡ�’, None, 调试esp8266时,因为串口一直在打印信息,串口忙不过来&#xff0c…

Java并发编程面试7:Fork/Join��架-ForkJoinPool和RecursiveTask

正文 Fork/Join框架是Java 7中引入的一个用于并行执行任务的框架,它的设计目标是充分利用多核处理器的计算能力。Fork/Join框架基于“分而治之”的原则,将大任务分割成小任务,小任务可以并行执行,最后合并各个小任务的结果以产生…

GridSearchCV ‘roc_auc‘结果和roc_auc_score不一致

最近XGBoost调参时发现这个问题,解决后记录一下。 from sklearn.model_selection import GridSearchCV import xgboost as xgb from sklearn.metrics import classification_report, roc_curve, auc, confusion_matrix, recall_score, precision_score, f1_score, …

The JAVA_HOME environment variable is not defined correctly解决方法

The JAVA_HOME environment variable is not defined correctly解决方法 之前发现java的路径错了,少了一个jdk-19(但java好像还能运行不知道为什么)。 加上jdk-19(这个取决于你的bin目录在哪个文件夹下,我的在./java/…

阻止电脑程序联网的防火墙配置

使用WINDOWS防火墙来禁止某个软件联网的方法 1、打开控制面板并打开windows防火墙 2、点击“高级设置” 3、点击“入站规则” 4、点击“新建规则” 5、点击“下一步” 6、点击“浏览”,选择你所要禁止联网的程序所在路径,点击“下一步” 7、选择“阻止连…

R语言绘制单组及多组森林图

今天要分享的是,如何在R语言中实现基于OR值/HR值的单组及多组森林图的绘制 (本次数据用到的是OR值,换成HR值是一样的道理) 软件:RStudio最新版(2023.06.01更新) 一、绘制过程一览 第一步&am…

DeLong测试 计算两个ROC曲线之间的统计意义

本人原帖首发于丁香园。 投了一篇文章,审稿意见说我给出的3个不同模型的roc曲线之间不能只比较AUC,需要看不同ROC的统计意义 问了一下别人查了半天才知道DeLong测试是什么。 看了 Genetic Variants in Fanconi Anemia Pathway Genes BRCA2 and FANCA …

双Y轴图表绘制

原表数据: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt dfpd.read_excel(G:/code/027/mrbook.xlsx) #导入Excel文件 x[1,2,3,4,5,6] y1df[销量] y2df[rate] fig plt.figure() plt.rcParams[font.sans-serif][SimHei] #解决中文乱码 p…

Mimics21软件学习总结

一. Mimics21软件安装过程 ① 解压下载好的Mimics软件包; ② 双击“MIS_Medical_21.0.exe”打开等待安装程序初始化完成; ③ 进入安装向导点击“next”; ④ 点击选择“Iaccept the agreement”同意相关协议,随后点击“next”&…

协方差分析(Analysis of Covariance, ANCOVA)

协方差分析(Analysis of Covariance, ANCOVA)是一种统计方法,用于分析一个或多个分类自变量(因子)对一个连续因变量的影响,同时控制一个或多个连续协变量的影响。ANCOVA 通常用于实验设计,以减少…