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Maven的下载安装配置教程(详细图文)

目录 一、简单了解一下什么是Maven 二、maven的下载 三、maven的安装 四、maven的环境变量配置 五、setting文件配置 六、开发工具配置Maven 一、简单了解一下什么是Maven Maven就是一款帮助程序员构建项目的工具,我们只需要告诉Maven需要哪些Jar 包,它会帮助我们下载所…

idea如何导入maven项目

导入项目 1.随便点开一个项目,右键File,鼠标放在New上选择Project from Existing Sources... 2.在弹出的窗口中选择你需要导入的项目,点击ok,选择maven 3.选择你自己的jdk版本,next 4.maven环境设置 5. 6. 查看是不是自己的jdk版本是直接…

eclipse如何配置Maven

Maven 翻译为"专家"、“内行”,是 Apache 下的一个纯 Java 开发的开源项目。基于项目对象模型(缩写:POM)概念,Maven利用一个中央信息片断能管理一个项目的构建、报告和文档等步骤。 Maven 是一个项目管理工具…

Maven私服仓库配置-Nexus详解

目录 一、什么是Maven私服?二、Maven 私服优势三、Maven 私服搭建四、Sonatype Nexus介绍五、Nexus仓库属性和分类六、Nexus仓库配置以及创建仓库七、Nexus配置用户角色八、Maven SNAPSHOT(快照)九、项目当中配置Nexus上传依赖十、项目当中配置Nexus下载依赖十一、测…

Maven安装和配置详细步骤

作者有话说:什么是maven呢?为啥要学maven?这两个问题会在下面的文章里找到答案,带着问题阅读本文,你会受益良多。 目录 为啥要学习maven? maven简介 maven安装搭建 Maven POM Maven 坐标 Maven仓库…

Maven安装和配置详细教程

一、安装Maven 1.官网下载 Binary是可执行版本,已经编译好可以直接使用。 Source是源代码版本,需要自己编译成可执行软件才可使用。 tar.gz和zip两种压缩格式,其实这两个压缩文件里面包含的内容是同样的,只是压缩格式不同 tar.gz格式的文件比zip文件小很…

java.sql.SQLException: The server time zone value ‘�й���׼ʱ��‘ is unrecognized or represents more...

springboot 2.2.1后版本默认引入的MySQL驱动版本为8 pom: <!--springBoot 2.2.1后默认MySQL驱动为8--><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId></dependency>#mysql数据库连接&#xff…

maven安装及配置(详细版)

1.下载&#xff1a; 方式一可以从官方下载&#xff0c;下载页面&#xff1a;http://maven.apache.org/download.cgi 方式二&#xff1a;或者题主提供的版本下载maven安装包 提取码&#xff1a;ysns 下载好后是一个压缩文件 2.安装&#xff1a; maven压缩包解压到一个没有…

超级详细的Maven使用教程

什么是Maven&#xff1f; 如今我们构建一个项目需要用到很多第三方的类库&#xff0c;如写一个使用Spring的Web项目就需要引入大量的jar包。一个项目Jar包的数量之多往往让我们瞠目结舌&#xff0c;并且Jar包之间的关系错综复杂&#xff0c;一个Jar包往往又会引用其他Jar包&am…

Maven的安装与配置

一、安装本地Maven tips: 官网为外网&#xff0c;下载速度较慢&#xff0c;这里提供3.6.3版本的三方链接下载Maven下载 无视下载速度以及需要其他版本的伙伴点此进入Maven官网下载 选择左侧Download 点击箭头所指的链接进行下载 下载完成后&#xff0c;选择一个路径进行解…

python常用模块(一) 数据处理 matplotlib numpy pandas

如果要批量安装库的话&#xff0c;可以建立一个requirements.txt文件&#xff0c;里面写上 matplotlib2.2.2 numpy1.14.2 pandas0.20.3 TA-Lib0.4.16 tables3.4.2 hdf5 jupyter1.0.0 然后执行 pin install -r requirements.txt 1、jupyter notebook 快捷…

机器学习之Pandas:Pandas介绍、基本数据操作、DataFrame运算、Pandas画图、文件读取与处、缺失值处理、数据离散化、合并、交叉表和透视表、分组与聚合、案例(超长篇,建议收藏慢慢看)

文章目录 Pandas学习目标1Pandas介绍学习目标1 Pandas介绍2 为什么使用Pandas3 案例:问题:如何让数据更有意义的显示?处理刚才的股票数据给股票涨跌幅数据增加行列索引,显示效果更佳4 DataFrame4.1 DataFrame结构4.2 DatatFrame的属性4.3 DatatFrame索引的设置**4.3.1修改行…

docker容器企业级实战——docker部署与操作实践

docker介绍 什么是docker Docker使用Go语言开发&#xff0c;基于Linux内核的cgroup、namespace以及Unionfs等技术&#xff0c;对进程进行封装隔离&#xff0c;属于操作系统层面的虚拟化技术&#xff0c;由于隔离的进程独立于宿主和其它的进程&#xff0c;因此也称其为容器 表…

Pandas的基本操作以及画图

1.读取文件操作 读取文件 data pd.read_csv(’./data/stock_day.csv’) 删除一些列&#xff0c;让数据更简单些&#xff0c;再去做后面的操作 data data.drop([“ma5”,“ma10”,“ma20”,“v_ma5”,“v_ma10”,“v_ma20”], axis1) 2.索引操作 2.1 直接使用行索引的方…

Pandas的介绍和使用

介绍 Pandas 是 Python 的核心数据分析支持库&#xff0c;提供了快速、灵活、明确的数据结构&#xff0c;旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。Pandas 的目标是成为 Python 数据分析实践与实战的必备高级工具&#xff0c;其长远目标是成为最强大、最灵活、可以支持任何语…

Pandas使用方法

Pandas使用方法 1 Pandas介绍 2008年WesMcKinney开发出的库专门用于数据挖掘的开源python库以Numpy为基础&#xff0c;借力Numpy模块在计算方面性能高的优势基于matplotlib&#xff0c;能够简便的画图独特的数据结构 2 DataFrame基本操作 2.1 DataFrame结构 DataFrame是的一…

DataFrame统计运算

DataFrame统计运算 import pandas as pd # 读取文件 data pd.read_csv("./data/stock_day.csv") data openhighcloselowvolumeprice_changep_changeturnover2018-02-2723.5325.8824.1623.5395578.030.632.682.392018-02-2622.8023.7823.5322.8060985.110.693.021.5…

机器学习2:——Pandas——2:DataFrame运算

一.DataFrame运算 学习目标 目标 使用describe完成综合统计使用max完成最大值计算使用min完成最小值计算使用mean完成平均值计算使用std完成标准差计算使用idxmin、idxmax完成最大值最小值的索引使用cumsum等实现累计分析应用逻辑运算符号实现数据的逻辑筛选应用isin实现数据…

机器学习1:——Pandas——1:基本数据操作

一.基本数据操作 学习目标 目标 记忆DataFrame的形状、行列索引名称获取等基本属性应用Series和DataFrame的索引进行切片获取应用sort_index和sort_values实现索引和值的排序 应用 股票每日数据的操作 我们将读取一个真实的股票数据。 # 读取文件 data pd.read_csv("…

pandas9_高级处理_交叉表和透视表

import numpy as np import pandas as pd交叉表&#xff1a;交叉表用于计算一列数据对于另外一列数据的分组个数(用于统计分组频率的特殊透视表) pd.crosstab(value1, value2) 透视表&#xff1a;透视表是将原有的DataFrame的列分别作为行索引和列索引&#xff0c;然后对指定…
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