3月15日上午8时至11时，山东百华鞋业有限公司参加了沂南县纪念“315”国际消费者权益日主题活动，为群众提供方便企业开展商品服务展示宣传。 为纪念“315”国际消费者权益日，深入落实中央和省市县委经济工作会议精神，进一步提振消费…

2022年12月12日沂南新闻播发系列报道《提升产品扩产能 安全鞋呈逆势增长》将镜头对准安全鞋生产厂家，山东百华鞋业有限公司作为我县推进制鞋传统优势产业转型升级，通过生产线自动化改造，打造国内外自主品牌之中的典型事例亮相沂南新闻。 在新…

简介：CBLUE（Chinese Biomedical Language Understanding Evaluation Benchmark）包括医学文本信息抽取、医学术语标准化、医学文本分类和医学问答4大类常见的医学自然语言处理任务。 1. 引言 随着人工智能（AI）技术的不…

向AI转型的程序员都关注了这个号???????????? 人工智能大数据与深度学习 公众号：datayx Chinese_medical_NLP 医疗NLP领域（主要关注中文） 评测数据集 与 论文等相关资源。 中文评测数据集 1. Yidu-S4K：医渡云结构化4…

医学Meta分析一对一指导，符合学术规范，结课直接投稿，可以 伽 YCtjzg了解哟！ 本文和大家分享什么是医学Meta分析？以及如何快速上手完成一篇医学Meta分析。说到医学Meta分析，就不得不先提到循证医学的概念。 所谓循证医学，指的就是遵循证据的医学，医生通过将当前所能获得…

深度学习实战（十）：使用 PyTorch 进行 3D 医学图像分割 1. 项目简介2. 3D医学图像分割的需求3. 医学图像和MRI4. 三维医学图像表示5. 3D-Unet模型5.1损失函数：Dice Loss5.2医学成像数据5.2.12017年I-Seg医学图像数据挑战赛 6. Medi…

转载公众号 | OMAHA联盟 随着技术的进步和市场的逐渐成熟，人工智能在医疗等领域的应用日益广泛和深入。而知识图谱技术作为一种从海量文本和图像中抽取结构化知识的手段，正在成为推动人工智能发展的核心驱动力之一。 ◆ ◆ ◆ 知识图谱概述 知识图谱是…

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标” 干货第一时间送达 作者丨cynthia yawain 编辑丨极市平台 本文为极市平台原创整理，如需转载，请联系极市小编。 引言 在过去的一年中，计算机视觉领域出现了许多优秀的工作，并推动了…

一、什么是开源 “开源（open source）”这个词，指的是某个事物被设计为可以公开访问的，因此人们可以修改并分享[1]。 这个词最初是起源于软件开发中，指的是一种开发软件的特殊形式。但到了今天，“开源”已经…

TMI2021医学图像分割论文 SMU-Net: Saliency-guided Morphology-aware U-Net for Breast Lesion Segmentation in Ultrasound Image SMU-Net: 显著引导形态感知U-Net用于超声图像乳腺病变分割 目录 TMI2021医学图像分割论文 摘要 一、主要亮点 二、METHOD 1. Saliency M…

自2012年湖北省技能高考实施以来，越来越多的人申请了技能高考，通过了理想的大学技能高考模式的学生也越来越多。提供有关专业问题的建议。 最近，许多医疗家庭的父母希望他们的孩子将来能学医，但他们不禁认为他们的孩子的文化成就很…

医学图像处理领域国际期刊和会议 一、期刊1、TMI: IEEE Transactions on Medical Imaging2、MedIA: Medical Image Analysis3、JBHI: IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics4、TBE: IEEE TRANSACTIONS ON BIOMEDICAL ENGINEERING5、MEDICAL PHYSICS 二、会议1、MI…

MedSAM-Lite 3D Slicer简介 这是 MedSAM 的官方 3D Slicer 插件存储库，可用于在医学图像中分割任何物体。 什么是MedSAM:点击查看这篇文章 SCI 1区论文：Segment anything in medical images 查看分割演示👇 添加视频 文中涉及到的视频前往…

https://www.toutiao.com/i6696044630972039694/ 在AI与深度学习逐渐发展成熟的趋势下，人工智能和大数据等技术开始进入了医疗领域，它们把现有的一些传统流程进行优化，大幅度提高各种流程的效率、精度、用户体验，同时也缓解了医疗…

刚开始学习pytorch框架时候，在github上下载过大佬的图像分割代码来训练自己数据集，但是却经常报错。后面在kaggle上下载了一个比较简洁易理解的分割代码，又根据自己的需求进行了修改评价指标、网络框架搭建以及可视化功能编写。 本文的主干代…

之前我们都是用福昕阅读器或者adobe acrobat来看文献，如果遇到英文文献，我们有英文不好的都是借助有道、谷歌、百度这些翻译工具来进行阅读，今天主要推荐1个看英文文献的神器，可以帮助我们快速浏览英文文献的内容，它就…

一、 胰腺分割数据集 数据下载链接：http://academictorrents.com/details/80ecfefcabede760cdbdf63e38986501f7becd49 数据介绍：包含82个病例的胰腺数据集。 二、MICCAI胰腺分割数据集 数据下载链接：http://medicaldecathlon.com/ 数据介绍…

影像组学研究的基本流程知识点 01 准备工作 研究前我们先要做好准备工作：（这个准备工作呢就好像小白做菜） 最开始，我们往往主动提出或者被提出了一个临床问题（临床问题可能是老板直接安排的，也可能是在临…

数据集:一文道尽医学图像数据集与竞赛： https://www.cnblogs.com/yumoye/p/10512460.html https://zhuanlan.zhihu.com/p/24634505 在AI与深度学习逐渐发展成熟的趋势下，人工智能和大数据等技术开始进入了医疗领域，它们把现有的一些传统流…

关于unet网络医学分割的网址 unet，大家可以在该网站中学习有关unet的知识 我将我的版本上传上了github，这是用keras实现的，运行data.py就可以将图片转换成.npy格式，这里我已经生成数据了，直接运行unet.py就可以了 大…