相关文章
仿真模型 采用静态无功补偿器(SVC)对一个500kv, 3000mv...)
2026/2/17 19:08:01 静态无功补偿器(SVC)仿真模型 采用静态无功补偿器(SVC)对一个500kv, 3000mv...
静态无功补偿器(SVC)仿真模型 采用静态无功补偿器(SVC)对一个500kv, 3000mva的系统进行电压调节。 (1)当系统电压较低时，SVC产生无功功率(SVC电容性)。 (2)当系统电压较高时，吸收无功功率(SVC感应)。 SVC的额定电容值为200 Mvar，电感值为100 …
2026/2/17 19:08:02 Photoshop - Photoshop 工具栏（63）注释工具
63.注释工具创建到可附加到图像或文件的注释文本。操作方法添加注释选择工具箱中的注释工具。在选项栏中，根据需要输入各项参数。单击要放置注释的位置。光标将自动处于激活状态。显示或隐藏注释要显示或隐藏注释，请执行下列操作之一点击菜单栏-视图-显示…
2026/2/17 19:04:23 复杂场景三维空间主动风险防控与智能调度系统——基于矩阵视频融合的空间级安全感知底座技术白皮书
复杂场景三维空间主动风险防控与智能调度系统——基于矩阵视频融合的空间级安全感知底座技术白皮书第一章 项目背景与战略意义随着重大基础设施规模不断扩大，场景结构日趋复杂，能源、电力、交通枢纽、危化产业园区、智慧营区、重点仓储及地下空间等领域面…
2026/2/17 19:03:01 这个时间序列预测模型有点意思，直接上代码更直观。咱们先看看整个模型的架构长啥样
基于python语言的CNN—GRU—Attention模型实现时间序列预测。 可实现多变量预测单变量，也可以实现单变量预测单变量。 多步预测单步预测随意切换 替换数据即可运行模型，参数修改方便，from keras.layers import Input, Conv1D, GRU, Dense, Mu…
2026/2/17 19:04:11 构建跨行业三维空间智能治理中枢——矩阵视频融合 × 三角测量 × 数字孪生驱动全域风险前置控制
构建跨行业三维空间智能治理中枢——矩阵视频融合 三角测量 数字孪生驱动全域风险前置控制一、从场景系统到空间治理中枢的跃迁在智慧营区、危化园区、重点仓储、交通枢纽、港口机场、城市隧道等复杂环境中，传统系统多以“单场景应用”形式存在，缺乏统…
2026/2/17 18:54:21 AI大模型高薪方向揭秘：大模型时代，小白也能弯道超车？高薪收藏帖+90天转型路线图免费领！
本文揭秘大模型时代人才需求激增（2025年AI训练师需求暴涨592%），高薪岗位（AI产品经理年薪80-100万，算法工程师月薪6.8万）唾手可得。即使非科班出身，通过掌握注意力机制、微调技术、Prompt工程等核…
2026/2/17 9:22:28 Docker Run命令实战：运行含PyTorch的Miniconda-Python3.10容器
Docker Run命令实战：运行含PyTorch的Miniconda-Python3.10容器 在当今AI开发日益复杂的背景下，一个常见的痛点浮出水面：为什么同一个PyTorch脚本，在同事的电脑上跑得好好的，到了你的环境却报错一堆依赖冲突？…
2026/2/16 11:38:26 Linux系统下Miniconda的安装与初始化全过程图解
Linux系统下Miniconda的安装与初始化全过程图解 在人工智能和数据科学项目日益复杂的今天，开发环境的混乱几乎成了每个工程师的“日常噩梦”：一个项目依赖 PyTorch 1.12，另一个却要求 2.0；明明本地跑得好好的模型，换台…
2026/2/17 11:20:38 从Anaconda下载到PyTorch GPU运行：一站式操作手册
从Anaconda下载到PyTorch GPU运行：一站式操作手册 在深度学习项目中，最让人头疼的往往不是模型设计或调参，而是环境配置——明明代码没问题，却因为 torch.cuda.is_available() 返回 False 而卡住；或者换了台机器&…
2026/2/17 11:42:02 清华镜像加速pip install，Miniconda环境下PyTorch安装提速50%
清华镜像加速pip install，Miniconda环境下PyTorch安装提速50% 在高校实验室的某个深夜，一位研究生正准备复现一篇顶会论文。他复制了作者提供的依赖列表，在终端敲下 pip install torch ——然后盯着进度条等了二十分钟，最后以超时…
2026/2/16 23:57:18 心电图缺失值KNN插补参数错，误报高补调参才稳住
📝 博客主页：jaxzheng的CSDN主页 医疗数据科学：从数据到精准医疗的革命目录医疗数据科学：从数据到精准医疗的革命 引言：数据驱动的医疗新纪元 数据收集与预处理：高质量洞见的基石 机器学习在疾病预测与诊断…
2026/2/17 17:03:31 用Markdown写AI论文笔记：Jupyter+Miniconda高效组合
用Markdown写AI论文笔记：JupyterMiniconda高效组合 在人工智能研究日益深入的今天，一个常见的场景是：你兴冲冲地复现一篇顶会论文代码，却卡在了环境配置上——PyTorch版本不兼容、CUDA驱动冲突、某个依赖包死活装不上。更糟的是&…
2026/2/17 17:43:00 剖析AI原生应用上下文理解的应用难点与解决方案
剖析AI原生应用上下文理解的应用难点与解决方案关键词：AI原生应用、上下文理解、多模态融合、动态上下文、长程依赖摘要：本文从AI原生应用的核心需求出发，深入解析“上下文理解”这一关键技术的应用难点，并结合实际场景给出解决方…
2026/2/16 14:23:42 精彩呈现！AI应用架构师讲述法律案例AI检索系统构建历程
从0到1构建法律案例AI检索系统：一位AI应用架构师的实战历程 摘要/引言 作为一名AI应用架构师，我曾参与过多个垂直领域的AI系统构建，但法律案例检索是我遇到过最具挑战性的场景之一——既要解决"精准度"（法律文本的语义歧…
2026/2/17 0:03:19 腾讯HY-Motion 1.0实测：十亿参数模型有多强？
腾讯HY-Motion 1.0实测：十亿参数模型有多强？ 一句话让虚拟人物动起来，体验电影级动作生成的震撼效果 1. 从静态文字到动态生命的魔法 想象一下这样的场景：你在输入框里轻轻键入"一个人慢慢起身，活动肩膀…
2026/2/17 0:03:19 Python入门：使用Qwen3-ForcedAligner-0.6B实现第一个语音处理项目
Python入门：使用Qwen3-ForcedAligner-0.6B实现第一个语音处理项目 1. 引言 你是不是曾经想过，如何让计算机理解音频中的每个词是什么时候开始和结束的？比如给视频添加字幕时，需要精确知道每个词的时间位置。这就是语音文本对齐技…
2026/2/16 14:23:42 Clawdbot运维监控：Node.js实现服务健康检查
Clawdbot运维监控：Node.js实现服务健康检查 1. 引言：企业级运维监控的痛点与解决方案 想象一下这样的场景：凌晨3点，你的生产数据库突然崩溃，而整个团队却无人察觉。直到早上客户投诉如潮水般涌来，你才发现…
2026/2/16 14:23:42 SGLang内存管理技巧，避免OOM全靠这招
SGLang内存管理技巧，避免OOM全靠这招 SGLang-v0.5.6镜像专为高吞吐、低延迟的大模型推理而生。但再强的框架，一旦遭遇OOM（Out of Memory），服务就会瞬间中断——不是模型跑不动，而是内存没管好。本文不讲抽…