相关文章
2026/2/20 23:48:09 从ETL到实时采集：大数据采集技术演进史
从ETL到实时采集：大数据采集技术演进史关键词：ETL、实时数据采集、批流一体、数据管道、大数据技术演进摘要：本文将带您穿越20年大数据技术发展历程，从传统ETL到实时采集技术的演变，用“快递驿站”“超市补货”等生活案…
2026/2/20 23:43:29 Gemini 3.1 Pro大模型重磅发布！推理能力暴涨150%，收藏这份开发者进阶指南！
谷歌DeepMind发布全新旗舰大模型Gemini 3.1 Pro，核心升级在于DeepThink推理引擎，带来推理能力150%提升，ARC-AGI-2得分翻倍至77.1%。支持65K长输出和100MB文件上传，新增三级思考系统，幻觉率减半。性价比高，适…
2026/2/20 23:43:37 Gemini 3.1 Pro大模型性能飙升，小白程序员速来围观收藏！
Google发布Gemini 3.1 Pro，AI benchmark成绩从31%跃升至77%，实现版本迭代直接翻倍，在ARC-AGI-2、Coding Agent及Deep Think模式等多项测试中大幅领先，证明其在模型智能和推理能力上的突破。开发者社区对此反应热烈，认为…
2026/2/20 23:41:37 Gemini 3.1 Pro重磅登场！大模型能力飙升，小白也能轻松掌握，速收藏！
今天，Google正式推出Gemini 3.1 Pro。在ARC-AGI-2基准测试中拿到了77.1%的分数，比3 Pro的31.1%翻了一倍还多。 ARC-AGI-2测试的是模型解决全新逻辑模式的能力，不是记忆题库。有网友指出，这个进步意味着模型开始真正理解问题&#…
2026/2/20 23:42:15 模拟面试：说一下什么是Apache？阐述一下它的三种工作模式。
第一章：面试间的紧张与机遇场景：某互联网公司会议室，空调开得很足。你，一名即将毕业的本科生，坐在面试官对面。面试官是个三十来岁的中年男人，头发略少，但眼神犀利，面前摆着一个印有…
2026/2/20 23:37:41 大模型预训练全解析：收藏这份大模型预训练学习指南，轻松入门AI新风口！
本文介绍了大模型预训练的构建流程，包括大规模无标注数据预训练、指令微调和对齐等环节。核心任务为语言建模，即预测下一个词元。文章详细阐述了预训练过程，涵盖模型结构（如Transformer解码器架构及Llama模型的改进）、…
2026/2/20 1:41:15 Miniconda-Python3.9如何支持PyTorch与WebGL图形渲染集成
Miniconda-Python3.9 如何支持 PyTorch 与 WebGL 图形渲染集成 在现代人工智能系统开发中，一个日益突出的需求是：不仅要让模型“跑得起来”，更要让人“看得明白”。随着深度学习模型变得越来越复杂，如何将黑箱般的神经网络内部状态…
2026/2/20 6:32:10 Miniconda-Python3.9支持的最新PyTorch版本列表
构建现代深度学习环境：Miniconda-Python3.9 与最新 PyTorch 的无缝集成 在人工智能项目日益复杂的今天，一个常见的痛点是：“代码在我机器上明明能跑！”——结果换到同事或生产服务器上却报错不断。这类“环境地狱”问题࿰…
2026/2/20 23:36:57 Miniconda-Python3.9与NVIDIA Docker结合使用指南
Miniconda-Python3.9 与 NVIDIA Docker 的融合实践 在深度学习项目日益复杂的今天，一个常见的场景是：研究人员在本地训练好的模型，换到服务器上却因环境差异无法运行；或是团队成员之间因为 CUDA 版本、Python 包冲突导致实验结果…
2026/2/20 0:59:43 python基于Vue 语言的茶叶商城销售系统的前端设计与实现_z3333_django Flask pycharm项目
目录已开发项目效果实现截图关于博主开发技术路线相关技术介绍核心代码参考示例结论源码lw获取/同行可拿货,招校园代理 ：文章底部获取博主联系方式！已开发项目效果实现截图 同行可拿货,招校园代理 ,本人源头供货商 python基于Vue 语言的茶叶商城销售系…
2026/2/20 6:31:10 python基于Vue 社区帮扶助老年人志愿者服务平台的设计与实现 _8s504_django Flask pycharm项目
目录已开发项目效果实现截图关于博主开发技术路线相关技术介绍核心代码参考示例结论源码lw获取/同行可拿货,招校园代理 ：文章底部获取博主联系方式！已开发项目效果实现截图 同行可拿货,招校园代理 ,本人源头供货商 python基于Vue 社区帮扶助老年人志愿…
2026/2/20 0:54:51 Miniconda-Python3.9如何支持PyTorch与Stream Processing集成
Miniconda-Python3.9 如何高效集成 PyTorch 与流处理系统 在现代 AI 工程实践中，一个常见的挑战是：如何在一个稳定、可复现的环境中，同时运行深度学习模型推理和实时数据流处理？尤其是在边缘计算节点或云服务实例上部署智能应用时…
2026/2/19 4:49:32 剖析AI原生应用上下文理解的应用难点与解决方案
剖析AI原生应用上下文理解的应用难点与解决方案关键词：AI原生应用、上下文理解、多模态融合、动态上下文、长程依赖摘要：本文从AI原生应用的核心需求出发，深入解析“上下文理解”这一关键技术的应用难点，并结合实际场景给出解决方…
2026/2/20 5:10:02 精彩呈现！AI应用架构师讲述法律案例AI检索系统构建历程
从0到1构建法律案例AI检索系统：一位AI应用架构师的实战历程 摘要/引言 作为一名AI应用架构师，我曾参与过多个垂直领域的AI系统构建，但法律案例检索是我遇到过最具挑战性的场景之一——既要解决"精准度"（法律文本的语义歧…
2026/2/20 0:04:42 【Seedance 2.0流式推理权威指南】：WebSocket连接中断、OOM崩溃、响应延迟3大高频报错的根因定位与秒级修复方案
第一章：Seedance 2.0流式推理报错治理全景图Seedance 2.0 在支持长上下文流式推理过程中，因异步调度、内存生命周期管理与 Token 缓冲区边界校验不一致，频繁触发 panic: invalid token offset、context deadline exceeded 及 stream closed b…
2026/2/20 0:04:44 CLAP模型实战：构建智能音频监控系统
CLAP模型实战：构建智能音频监控系统 1. 项目概述与场景价值 在现代智能监控领域，音频分析正成为越来越重要的技术组成部分。传统的视频监控虽然能够捕捉视觉信息，但在很多场景下，音频数据能提供更丰富的环境感知能力。比如在安防…
2026/2/18 17:35:54 Clawdbot运维监控：Node.js实现服务健康检查
Clawdbot运维监控：Node.js实现服务健康检查 1. 引言：企业级运维监控的痛点与解决方案 想象一下这样的场景：凌晨3点，你的生产数据库突然崩溃，而整个团队却无人察觉。直到早上客户投诉如潮水般涌来，你才发现…
2026/2/16 14:23:42 SGLang内存管理技巧，避免OOM全靠这招
SGLang内存管理技巧，避免OOM全靠这招 SGLang-v0.5.6镜像专为高吞吐、低延迟的大模型推理而生。但再强的框架，一旦遭遇OOM（Out of Memory），服务就会瞬间中断——不是模型跑不动，而是内存没管好。本文不讲抽…