相关文章
2026/2/22 7:33:07 ChatTTS音色配置256维参数优化实战:从原理到工程实现
最近在做一个实时语音合成的项目,用到了ChatTTS这个挺有意思的模型。它的音色配置用的是256维的高维向量,效果确实细腻,但一上生产环境,问题就来了:内存吃得太凶,推理速度也上不去。这让我不得不停下来&…
2026/2/22 7:33:10 大数据毕设代做实战:基于 Flink + Kafka 的实时日志分析系统构建
最近在帮几个学弟学妹看大数据方向的毕业设计,发现一个挺普遍的现象:很多项目虽然挂了“实时处理”的名头,但本质上还是用静态的 CSV 或 Txt 文件,跑个批处理作业就完事了。整个项目缺乏一个从数据产生、传输、处理到最终展示的完…
2026/2/22 7:31:17 基于LangChain和RAG技术的智能客服Agent开发实战:从零搭建到生产部署
最近在做一个智能客服的项目,发现传统的客服系统确实有不少痛点。比如,用户问个稍微复杂点的问题,要么回答得慢吞吞,要么干脆答非所问,知识库一更新,还得手动去维护,费时费力。正好在研究LangCh…
2026/2/22 7:31:24 Vue客服组件集成Dify智能问答实战:从架构设计到生产环境部署
最近在做一个客服系统的升级项目,客户反馈传统的关键词匹配和人工坐席响应太慢,体验不好。我们调研后决定引入AI能力,最终选择了Dify平台来提供智能问答引擎,并用Vue3来构建前端的客服组件。整个过程从架构设计到最终上线…
2026/2/22 7:28:46 基于扣子的智能客服系统实战:从架构设计到生产环境部署
最近在做一个智能客服系统的升级项目,之前用的是传统的规则引擎,槽位填得我头皮发麻,用户稍微不按套路出牌,对话就进行不下去了。正好团队在评估新的技术方案,我们决定试试基于“扣子”(Boz)平台…
2026/2/22 7:29:10 基于沙丘智库大模型的智能客服系统:从零搭建到生产环境部署指南
最近在做一个智能客服项目,选型时被各种大模型和开源框架搞得眼花缭乱。传统基于规则或小模型的客服系统,在意图识别(Intent Recognition)和上下文保持(Context Keeping)上总是差强人意,用户稍微…
2026/2/22 0:17:52 iOS开发者自带弱网测试工具界面说明
弱网测试的思路弱网功能测试:2G/3G/4G、高延时、高丢包。无网状态测试:断网功能测试、本地数据存储。用户体验关注:响应时间、页面呈现、超时文案、超时重连、安全及大流量风险。网络切换测试:WIFI → 4G/3G/2G → 网多状态切换。…
2026/2/21 2:37:03 Web测试中如何简单定位Bug
定位bug之前要确定自己对用例的理解是否有问题。(在工作中,很多测试结果错误都是因为自己对用例的理解没有到位,以致于操作错误导致结果不符合预期) 一般来说bug分为前端bug和后端bug,前端bug为请求数据错误,后端bug为…
2026/2/21 12:52:36 %d输出float类型,%f输出int类型
几个要注意的点: 1.并不会隐式类型转换,只是以%d的存储形式(低32位),%f(double类型的存储形式)输出 2.浮点数输出时都是以double类型的存储形式输出的,虽然在内存上以float类型存储形式存储的 3.float,double类型的存储形式遵循IEEE754…
2026/2/21 8:20:45 使用Conda安装PyTorch时报错怎么办?常见错误及解决方案
使用Conda安装PyTorch时报错怎么办?常见错误及解决方案 在搭建深度学习开发环境时,不少开发者都遇到过这样的场景:兴致勃勃地打开终端,准备用 conda install pytorch 开始第一个模型训练,结果却卡在了安装环节——要么…
2026/2/21 16:52:34 在Linux系统中使用Miniconda安装PyTorch并启用GPU加速
在Linux系统中使用Miniconda安装PyTorch并启用GPU加速 你有没有经历过这样的场景:刚接手一个深度学习项目,兴冲冲地跑起代码,结果第一行 import torch 就报错?或者明明装了CUDA,torch.cuda.is_available() 却死活返回 …
2026/2/22 3:55:19 智能梯控系统的关键设备参数,包括主控设备、扩展模块、识别终端及管理软件
智能梯控主要设备参数清单,整合了核心电气、功能、环境与适配参数,便于项目选型与实施。智能梯控主机(DAIC - DT - MB)参数类别具体参数备注电气参数输入电压:DC 12V(宽压 5-30V);工…
2026/2/22 0:00:49 智能小车前轮转向机构的工程实现与精度控制
1. 智能小车前轮转向机构的工程实现解析在嵌入式智能小车开发中,机械结构与电子控制的耦合度极高。一个设计不良的转向机构,即便使用高性能STM32主控和优化的PID算法,也会因机械间隙、回正力矩不足或传动非线性而使控制失效。本文不讨论代码逻…
2026/2/22 0:01:41 Xinference最新功能:v1.17.1版本更新详解
Xinference最新功能:v1.17.1版本更新详解 1. 版本亮点概览 Xinference v1.17.1带来了多项重要更新,让开源大模型的部署和使用变得更加简单高效。这个版本的核心价值在于:用一行代码就能替换GPT模型,让你可以自由选择任何开源LLM…
2026/2/22 0:00:49 智能小车前轮转向机构的工程实现与精度控制
1. 智能小车前轮转向机构的工程实现解析在嵌入式智能小车开发中,机械结构与电子控制的耦合度极高。一个设计不良的转向机构,即便使用高性能STM32主控和优化的PID算法,也会因机械间隙、回正力矩不足或传动非线性而使控制失效。本文不讨论代码逻…
2026/2/22 0:01:41 Xinference最新功能:v1.17.1版本更新详解
Xinference最新功能:v1.17.1版本更新详解 1. 版本亮点概览 Xinference v1.17.1带来了多项重要更新,让开源大模型的部署和使用变得更加简单高效。这个版本的核心价值在于:用一行代码就能替换GPT模型,让你可以自由选择任何开源LLM…
2026/2/21 12:18:01 Clawdbot运维监控:Node.js实现服务健康检查
Clawdbot运维监控:Node.js实现服务健康检查 1. 引言:企业级运维监控的痛点与解决方案 想象一下这样的场景:凌晨3点,你的生产数据库突然崩溃,而整个团队却无人察觉。直到早上客户投诉如潮水般涌来,你才发现…
2026/2/21 12:18:14 SGLang内存管理技巧,避免OOM全靠这招
SGLang内存管理技巧,避免OOM全靠这招 SGLang-v0.5.6镜像专为高吞吐、低延迟的大模型推理而生。但再强的框架,一旦遭遇OOM(Out of Memory),服务就会瞬间中断——不是模型跑不动,而是内存没管好。本文不讲抽…